今天我們將利用python+OpenCV實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻中物體數(shù)量的監(jiān)控,達(dá)到視頻監(jiān)控的效果,比如洗煤廠的監(jiān)控水龍頭的水柱顏色,當(dāng)水柱為黑色的超過了一半,那么將說明過濾網(wǎng)發(fā)生了故障。當(dāng)然不僅如此,我們看的是
python部分 #!/usr/bin/env Python # coding=utf-8 from ctypes import * from PyQt5.QtCore import * fr
使用Python+OpenCV實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)眼動(dòng)追蹤,不需要高端硬件簡(jiǎn)單攝像頭即可實(shí)現(xiàn),效果圖如下所示。 項(xiàng)目演示參見:https://www.bilibili.com/video/av751
python-opencv獲取二值圖像輪廓及中心點(diǎn)坐標(biāo)代碼: groundtruth = cv2.imread(groundtruth_path)[:, :, 0] h2, w1 = ground
本文做的是基于opencv將視頻幀轉(zhuǎn)成圖片輸出,由于一個(gè)視頻包含的幀數(shù)過多,經(jīng)常我們并不是需要它的全部幀轉(zhuǎn)成圖片,因此我們希望可以設(shè)置每隔多少幀再轉(zhuǎn)一次圖片(本文設(shè)置為30幀),若有人需求是只需要前多
Histograms - 3 : 2D Histograms 我們已經(jīng)計(jì)算并繪制了一維直方圖,因?yàn)槲覀冎豢紤]一個(gè)特征,即像素的灰度強(qiáng)度值.但在二維直方圖中,需要考慮兩個(gè)特征,通常,它用于查找顏色直方
cv2.cvtColor函數(shù)封裝了各種顏色空間之間的轉(zhuǎn)換,唯獨(dú)沒有RGB與HSI之間的轉(zhuǎn)換,網(wǎng)上查來查去也只有C++或MATLAB版本的,自己要用到python里,所以就寫寫python版本的。 HS
本文做的是基于opencv將視頻幀轉(zhuǎn)成圖片輸出,由于一個(gè)視頻包含的幀數(shù)過多,經(jīng)常我們并不是需要它的全部幀轉(zhuǎn)成圖片,因此我們希望可以設(shè)置每隔多少幀再轉(zhuǎn)一次圖片(本文設(shè)置為30幀),若有人需求是只需要前多
本文實(shí)例為大家分享了python+openCV利用攝像頭實(shí)現(xiàn)人員活動(dòng)檢測(cè)的具體代碼,供大家參考,具體內(nèi)容如下 1.前言 最近在做個(gè)機(jī)器人比賽,其中一項(xiàng)要求是讓機(jī)器人實(shí)現(xiàn)對(duì)是否有人員活動(dòng)的檢測(cè),所以就先
一、圖像色彩通道拆分 import cv2 img1 = cv2.imread(r"D:\OpencvTest\example.jpg", cv2.IMREAD_COLOR) # 傳入一張彩色