這篇文章主要介紹了python中opencv的安裝方法,具有一定借鑒價值,需要的朋友可以參考下。希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲。下面讓小編帶著大家一起了解一下。第一步:win+R 打開運行,輸入cm
本文先了解一個簡單閾值函數(shù),以了解一個閾值算法的具體參數(shù)。 然后比較不同閾值函數(shù)的區(qū)別。 同樣的,先用一副圖說明本文重要大綱: #! usr/bin/env python # codin
本文為大家分享了OpenCV實現(xiàn)馬賽克和毛玻璃濾鏡的具體代碼,供大家參考,具體內(nèi)容如下 一、馬賽克效果 馬賽克的實現(xiàn)原理是把圖像上某個像素點一定范圍鄰域內(nèi)的所有點用鄰域內(nèi)隨機選取的一個像素點的顏色代
Python調(diào)用OpenCV實現(xiàn)人臉識別,供大家參考,具體內(nèi)容如下 硬件環(huán)境: Win10 64位 軟件環(huán)境: Python版本:2.7.3 IDE:JetBrains PyCharm 2016.3
利用Opencv中的Houghline方法進行直線檢測—python語言 這是給Python部落翻譯的文章,請在這里看原文。 在圖像處理中,霍夫變換用來檢測任意能夠用數(shù)學公式表達的形狀,即使這個形狀被
今天,我實現(xiàn)了一個很有趣的demo,它可以在視頻里找到并解析二維碼,然后把解析的內(nèi)容實時在屏幕上顯示出來。 然后我們直入主題,首先你得確保你裝了opencv,python,zbar等環(huán)境。然后這個教程
前面學習了仿射變換,是經(jīng)常使用到的變換,也很容易理解。在日常生活中,經(jīng)常會遇到下面這種的情況: 仔細地觀察比亞迪秦這臺汽車的車牌,發(fā)現(xiàn)它拍照的角度不是垂直的方向,而是有一個角度,當要進行車牌識別的時
如下所示: cv2.HoughLinesP cv2.namedWindow("enhanced",0); cv2.resizeWindow("enhanced", 640, 480); cv
本文實例為大家分享了Python OpenCV利用筆記本攝像頭實現(xiàn)人臉檢測的具體代碼,供大家參考,具體內(nèi)容如下 1.安裝opencv 首先參考其他文章安裝pip。 之后以管理員身份運行命令提示符,輸入
逆時針畫圓弧,原理:將360度分割成36份,分別標出每10度角度時的坐標點,然后將每個點連接起來。 #include #include