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  • opencv車道線檢測(cè)的實(shí)現(xiàn)方法

    車道線檢測(cè)，需要完成以下功能： 圖像裁剪：通過(guò)設(shè)定圖像ROI區(qū)域，拷貝圖像獲得裁剪圖像 反透視變換：用的是室外采集到的視頻，沒(méi)有對(duì)應(yīng)的變換矩陣。所以建立二維坐標(biāo)，通過(guò)四點(diǎn)映射的方法計(jì)算矩陣，

    作者：chongshangyunxiao321
    2020-09-21 05:46:14

  • Opencv實(shí)現(xiàn)綠幕視頻背景替換功能

    基于hsv顏色空間的實(shí)時(shí)背景替換：  #include using namespace cv; Mat replace_and_b

    作者：東城青年
    2020-09-20 22:57:03

  • Python+OpenCV實(shí)現(xiàn)將圖像轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制格式

    在學(xué)習(xí)tensorflow的過(guò)程中，有一個(gè)問(wèn)題，tensorflow在訓(xùn)練的過(guò)程中讀取的是二進(jìn)制圖像數(shù)據(jù)庫(kù)文件，而不是圖像文件，因此 在進(jìn)行訓(xùn)練、測(cè)試之前需要將圖像文件轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制格式。 下面是我在u

    作者：大蛇王
    2020-09-20 20:30:58

  • 使用Python-OpenCV向圖片添加噪聲的實(shí)現(xiàn)(高斯噪聲、椒鹽噪聲)

    在matlab中，存在執(zhí)行直接得函數(shù)來(lái)添加高斯噪聲和椒鹽噪聲。Python-OpenCV中雖然不存在直接得函數(shù)，但是很容易使用相關(guān)的函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。 代碼： import numpy as np im

    作者：Rogn
    2020-09-20 07:32:25

  • OpenCV實(shí)現(xiàn)圖像校正功能

    一、 需求分析 首先是需求： 1、利用 OpenCV 里面的仿射變換函 數(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像進(jìn)行一些基本的變換，如平移、旋轉(zhuǎn)、縮放 2、學(xué)習(xí)透視變換原理，對(duì)一個(gè)矩形進(jìn)行透視變換，并將變換結(jié)果繪制

    作者：基科菜雞
    2020-09-20 05:34:03

  • OpenCV實(shí)現(xiàn)輪廓的發(fā)現(xiàn)

    前言：         當(dāng)我們通過(guò)閾值分割提取到圖像中的目標(biāo)物體后，我們就需要通過(guò)邊緣檢測(cè)來(lái)提取目標(biāo)物體的輪廓，使用這兩種方法基本能夠確定物

    作者：AA_BUYI工作室
    2020-09-19 15:45:06

  • python+opencv 讀取文件夾下的所有圖像并批量保存ROI的方法

    如下所示： import cv2 import os import numpy as np root_path = "I:/Images/2017_08_03/" dir = root_p

    作者：zhangxu_bme
    2020-09-19 05:55:37

  • OpenCV3.0+Python3.6實(shí)現(xiàn)特定顏色的物體追蹤

    一、環(huán)境 win10、Python3.6、OpenCV3.x；編譯器：pycharm5.0.3 二、實(shí)現(xiàn)目標(biāo) 根據(jù)需要追蹤的物體顏色，設(shè)定閾值，在視頻中框選出需要追蹤的物體。 三、實(shí)現(xiàn)步驟 1）根據(jù)需

    作者：qq_20156437
    2020-09-19 04:33:22

  • Python OpenCV處理圖像之圖像像素點(diǎn)操作

    本文實(shí)例為大家分享了Python OpenCV圖像像素點(diǎn)操作的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下 0x01. 像素 有兩種直接操作圖片像素點(diǎn)的方法： 第一種辦法就是將一張圖片看成一個(gè)多維的list，例

    作者：Leo
    2020-09-19 03:52:34

  • 在OpenCV里使用特征匹配和單映射變換的代碼詳解

    前面已經(jīng)學(xué)習(xí)特征查找和對(duì)應(yīng)匹配，接著下來(lái)在特征匹配之后，再使用findHomography函數(shù)來(lái)找出對(duì)應(yīng)圖像的投影矩陣。首先使用一個(gè)查詢圖片，然后在另外一張圖片里找到目標(biāo)對(duì)象，其實(shí)就是想在圖片里查找所

    作者：caimouse
    2020-09-19 01:49:05
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