#

numpy

  • Numpy中轉(zhuǎn)置transpose、T和swapaxes的實例講解

    利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時，Numpy是最常用的庫，經(jīng)常用來對數(shù)組、矩陣等進(jìn)行轉(zhuǎn)置等，有時候用來做數(shù)據(jù)的存儲。 在numpy中，轉(zhuǎn)置transpose和軸對換是很基本的操作，下面分別詳細(xì)講述一下，

    作者：秋刀魚的滋味901
    2020-10-06 03:08:34

  • Python:合并兩個numpy矩陣的實現(xiàn)

    numpy是Python用來科學(xué)計算的一個非常重要的庫，numpy主要用來處理一些矩陣對象，可以說numpy讓Python有了Matlab的味道。   如何利用numpy來合并兩個矩陣呢？我

    作者：JepsonWong
    2020-10-05 12:28:52

  • Python Numpy中數(shù)據(jù)的常用保存與讀取方法

    在經(jīng)常性讀取大量的數(shù)值文件時(比如深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)),可以考慮現(xiàn)將數(shù)據(jù)存儲為Numpy格式,然后直接使用Numpy去讀取,速度相比為轉(zhuǎn)化前快很多. 下面就常用的保存數(shù)據(jù)到二進(jìn)制文件和保存數(shù)據(jù)到文本文件

    作者：Python探索牛
    2020-10-04 21:46:40

  • numpy創(chuàng)建單位矩陣和對角矩陣的實例

    在學(xué)習(xí)linear regression時經(jīng)常處理的數(shù)據(jù)一般多是矩陣或者n維向量的數(shù)據(jù)形式，所以必須對矩陣有一定的認(rèn)識基礎(chǔ)。 numpy中創(chuàng)建單位矩陣借助identity（）函數(shù)。更為準(zhǔn)確的說，此函數(shù)

    作者：jingxian
    2020-10-03 23:06:51

  • python 借助numpy保存數(shù)據(jù)為csv格式的實現(xiàn)方法

    借助numpy可以把數(shù)組或者矩陣保存為csv文件，也可以吧csv文件整體讀取為一個數(shù)組或矩陣。 1.csv ==> matrix import numpy my_matrix = numpy

    作者：Islotus
    2020-10-03 16:46:26

  • Pyorch之numpy與torch之間相互轉(zhuǎn)換方式

    numpy中的ndarray轉(zhuǎn)化成pytorch中的tensor : torch.from_numpy() pytorch中的tensor轉(zhuǎn)化成numpy中的ndarray : numpy() 代碼

    作者：嘖嘖嘖biubiu
    2020-10-03 04:59:42

  • python 的numpy庫中的mean()函數(shù)用法介紹

    1. mean() 函數(shù)定義： numpy.mean(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=

    作者：饕餮爭鋒
    2020-10-02 19:42:58

  • 對numpy.append()里的axis的用法詳解

    如下所示： def append(arr, values, axis=None): """ Append values to the end of an array. Parameters

    作者：我愛阿鑫
    2020-10-02 11:18:55

  • 對numpy下的軸交換transpose和swapaxes的示例解讀

    如下所示： 解讀： transpose( ) 方法的參數(shù)是一個 由 軸編號（軸編號自0 開始） 序列構(gòu)成的 元組。 開始時，數(shù)組的軸編號序列是默認(rèn)從 0開始的 ：0，1，2，， 坐標(biāo)的順序也是這個

    作者：中國拖拉機(jī)手
    2020-10-02 06:45:20

  • Numpy與Pytorch 矩陣操作方式

    Numpy 隨機(jī)矩陣： np.random.randn(d0, d1, d2, ...) 矩陣大小與形狀： np.ndarray.size 與 np.dnarray.shape Pytorch 隨機(jī)矩

    作者：坩堝上校
    2020-09-30 17:18:03
< 上一頁
下一頁>