溫馨提示×

您好，登錄后才能下訂單哦！

密碼登錄×
登錄注冊(cè)×
其他方式登錄
點(diǎn)擊 登錄注冊(cè) 即表示同意《億速云用戶服務(wù)條款》

Numpy與Pytorch 矩陣操作方式

發(fā)布時(shí)間：2020-09-30 17:18:03 來(lái)源：腳本之家 閱讀：199 作者：坩堝上校 欄目：開發(fā)技術(shù)

Numpy

隨機(jī)矩陣： np.random.randn(d0, d1, d2, ...)

矩陣大小與形狀： np.ndarray.size 與 np.dnarray.shape

Pytorch

隨機(jī)矩陣： torch.randn(d0, d1, d2, ...)

添加維度： tensor.unsqueeze(0)

壓縮維度: tensor.squeeze(0)

按維度拼接tensor： torch.cat(inputs, dim=0, ...)

維度堆疊： torch.stack(inputs, dim=0)

張量排序索引： tensor.sort(descending=True) 返回一個(gè)tensor為排序后的tensor， 一個(gè)為index_tensor

矩陣元素夾逼： tensor.clamp()

矩陣切割: torch.chunk(tensor, chunks, dim)

矩陣復(fù)制: torch.repeat(*size)

生成零矩陣： torch.torch.zeros(5, 3, dtype=torch.long)

生產(chǎn)同形狀的隨機(jī)矩陣:x = torch.randn_like(x, dtype=torch.float)

矩陣中函數(shù)名以'_'結(jié)尾的，如:y.add_(x)，運(yùn)算結(jié)束后會(huì)改變y本身

以上這篇Numpy與Pytorch 矩陣操作方式就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持億速云。

向AI問(wèn)一下細(xì)節(jié)

免責(zé)聲明：本站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主，文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng)，如果涉及侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系站長(zhǎng)郵箱：is@yisu.com進(jìn)行舉報(bào)，并提供相關(guān)證據(jù)，一經(jīng)查實(shí)，將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。

AI
助
手