一、實(shí)驗(yàn)介紹 1.1 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容 如果你使用 Python 語言進(jìn)行科學(xué)計(jì)算,那么一定會(huì)接觸到NumPy。NumPy 是支持 Python 語言的數(shù)值計(jì)算擴(kuò)充庫,其擁有強(qiáng)大的多維數(shù)組處理與矩陣運(yùn)算能
上一篇中我們簡要帶過了Numpy的數(shù)據(jù)持久化,在這一篇中將要具體說明Numpy提供的文件存取功能。Numpy可以將數(shù)組保存至二進(jìn)制文件、文本文件,同時(shí)支持將多個(gè)數(shù)組保存至一個(gè)文件中。 1. np.to
numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None) 在指定的間隔內(nèi)返回均勻間隔的數(shù)字。 返回nu
寫在前面 ufunc是universal function的縮寫,意思是這些函數(shù)能夠作用于narray對象的每一個(gè)元素上,而不是針對narray對象操作,numpy提供了大量的ufunc的函數(shù)。這些函
1.stack()函數(shù) 函數(shù)原型為:stack(arrays,axis=0),arrays可以傳數(shù)組和列表。axis的含義我下面會(huì)講解,我們先來看個(gè)例子,然后我會(huì)分析輸出結(jié)果。 import nu
基礎(chǔ)介紹: numpy.delete numpy.delete(arr, obj, axis=None)[source] Return a new array with sub-arrays a
linspace可以用來實(shí)現(xiàn)相同間隔的采樣; numpy.linspace(start,stop,num=50,endpoint=True,retstep=False, dtype=None)
Python特別靈活,肯定方法不止一種,這里介紹一種我覺得比較簡單的方法。 如下圖,使用x == np.max(x) 獲得一個(gè)掩模矩陣,然后使用where方法即可返回最大值對應(yīng)的行和列。 where返
1. 引言 最近在將一個(gè)算法由matlab轉(zhuǎn)成python,初學(xué)python,很多地方還不熟悉,總體感覺就是上手容易,實(shí)際上很優(yōu)雅地用python還是蠻難的。目前為止,覺得就算法仿真研究而言,還是ma
numpy數(shù)據(jù)保存到文件 Numpy提供了幾種數(shù)據(jù)保存的方法。 以3*4數(shù)組a為例: 1. a.tofile("filename.bin") 這種方法只能保存為二進(jìn)制文件,且不能保存當(dāng)前數(shù)據(jù)的行列信息