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  • TensorFlow索引與切片的實(shí)現(xiàn)方法

    索引與切片在Tensorflow中使用的頻率極其高，可以用來提取部分?jǐn)?shù)據(jù)。 1.索引 在 TensorFlow 中，支持基本的[𝑖][𝑗]…標(biāo)準(zhǔn)索引方式，也支持通過

    作者：HUN ysy
    2020-09-13 17:31:16

  • TensorFlow實(shí)現(xiàn)Logistic回歸

    本文實(shí)例為大家分享了TensorFlow實(shí)現(xiàn)Logistic回歸的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下 1.導(dǎo)入模塊 import numpy as np import pandas as pd f

    作者：不凡De老五
    2020-09-13 12:02:03

  • 對(duì)tensorflow中cifar-10文檔的Read操作詳解

    前言 在tensorflow的官方文檔中得卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一章，有一個(gè)使用cifar-10圖片數(shù)據(jù)集的實(shí)驗(yàn)，搭建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)倒不難，但是那個(gè)cifar10_input文件著實(shí)讓我費(fèi)了一番心思。配合著官方

    作者：luchi007
    2020-09-11 03:23:43

  • tensorflow保持每次訓(xùn)練結(jié)果一致的簡單實(shí)現(xiàn)

    在用tensorflow構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)候，有很多隨機(jī)的因素，比如參數(shù)的隨機(jī)初始化: 正態(tài)分布隨機(jī)變量tf.random_normal([m,n])，均勻分布的隨機(jī)變量tf.random_unifor

    作者：keep_forward
    2020-09-11 00:56:56

  • TensorFlow實(shí)現(xiàn)創(chuàng)建分類器

    本文實(shí)例為大家分享了TensorFlow實(shí)現(xiàn)創(chuàng)建分類器的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下 創(chuàng)建一個(gè)iris數(shù)據(jù)集的分類器。 加載樣本數(shù)據(jù)集，實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡單的二值分類器來預(yù)測一朵花是否為山鳶尾。ir

    作者：lilongsy
    2020-09-10 18:31:03

  • tensorflow實(shí)現(xiàn)測試時(shí)讀取任意指定的check point的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)

    tensorflow在訓(xùn)練時(shí)會(huì)保存三個(gè)文件， model.ckpt-xxx.data-00000-of-00001 model.ckpt-xxx.index model.ckpt-xxx.meta

    作者：繼琨
    2020-09-10 16:09:14

  • tensorflow-gpu安裝的常見問題及解決方案

    裝tensorflow-gpu的時(shí)候經(jīng)常遇到問題，自己裝過幾次，經(jīng)常遇到相同或者類似的問題，所以打算記錄一下，也希望對(duì)其他人有所幫助 基本信息 tensorflow-gpu pip安裝（vi

    作者：上山老人
    2020-09-10 09:54:55

  • tensorflow 實(shí)現(xiàn)從checkpoint中獲取graph信息

    代碼： import tensorflow as tf sess = tf.Session() check_point_path = 'variables' saver = tf.train

    作者：qq_28808697
    2020-09-10 00:57:31

  • tensorflow中tf.slice和tf.gather切片函數(shù)的使用

    tf.slice(input_, begin, size, name=None)：按照指定的下標(biāo)范圍抽取連續(xù)區(qū)域的子集 tf.gather(params, indices, validate_indi

    作者：甄同學(xué)
    2020-09-08 17:58:06

  • tensorflow入門之訓(xùn)練簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法

    這幾天開始學(xué)tensorflow，先來做一下學(xué)習(xí)記錄 一.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決問題步驟： 1.提取問題中實(shí)體的特征向量作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入。也就是說要對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行特征工程，然后知道每個(gè)樣本的特征維度，以

    作者：py小菜鳥
    2020-09-08 15:47:04
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