您好,登錄后才能下訂單哦!
在用tensorflow構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)候,有很多隨機(jī)的因素,比如參數(shù)的隨機(jī)初始化: 正態(tài)分布隨機(jī)變量tf.random_normal([m,n]),均勻分布的隨機(jī)變量tf.random_uniform([m,n]),還有在從tfrecord讀取數(shù)據(jù)時(shí),也會隨機(jī)打亂數(shù)據(jù)。
那么由于這些隨機(jī)的操作,即使是在輸入數(shù)據(jù)完全一樣的情況下,每次訓(xùn)練的結(jié)果也不一樣,那么如果想要使得每次訓(xùn)練的結(jié)果一致,應(yīng)該怎么做呢?
可以在最開始時(shí),固定隨機(jī)數(shù)種子,如下
tf.set_random_seed(1)
以上這篇tensorflow保持每次訓(xùn)練結(jié)果一致的簡單實(shí)現(xiàn)就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持億速云。
免責(zé)聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場,如果涉及侵權(quán)請聯(lián)系站長郵箱:is@yisu.com進(jìn)行舉報(bào),并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實(shí),將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。