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  • tensorflow入門:tfrecord 和tf.data.TFRecordDataset的使用

    1.創(chuàng)建tfrecord tfrecord支持寫入三種格式的數(shù)據(jù)：string，int64，float32，以列表的形式分別通過tf.train.BytesList、tf.train.Int64Lis

    作者：yeqiustu
    2020-09-22 17:06:45

  • Python3.6 + TensorFlow 安裝配置圖文教程（Windows 64 bit）

    本文主要介紹Python3.6及TensorFlow的安裝和配置流程。 一、Python官網(wǎng)下載自己電腦和系統(tǒng)對應的Python安裝包。 網(wǎng)址：https://www.python.org/downl

    作者：yz960611
    2020-09-22 12:31:08

  • 解決TensorFlow GPU版出現(xiàn)OOM錯誤的問題

    問題： 在使用mask_rcnn預測自己的數(shù)據(jù)集時，會出現(xiàn)下面錯誤： ResourceExhaustedError: OOM when allocating tensor with shape[1

    作者：lzher0
    2020-09-21 23:11:22

  • tensorflow訓練中出現(xiàn)nan問題的解決

    深度學習中對于網(wǎng)絡的訓練是參數(shù)更新的過程，需要注意一種情況就是輸入數(shù)據(jù)未做歸一化時，如果前向傳播結(jié)果已經(jīng)是[0,0,0,1,0,0,0,0]這種形式，而真實結(jié)果是[1,0,0,0,0,0,0,0,0]

    作者：你不來我不老
    2020-09-21 21:35:09

  • tensorflow實現(xiàn)簡單的卷積網(wǎng)絡

    使用tensorflow實現(xiàn)一個簡單的卷積神經(jīng)，使用的數(shù)據(jù)集是MNIST，本節(jié)將使用兩個卷積層加一個全連接層，構(gòu)建一個簡單有代表性的卷積網(wǎng)絡。 代碼是按照書上的敲的，第一步就是導入數(shù)據(jù)庫，設(shè)置節(jié)點的初

    作者：shashakang
    2020-09-21 06:17:44

  • Tensorflow之Saver的用法詳解

    Saver的用法 1. Saver的背景介紹 我們經(jīng)常在訓練完一個模型之后希望保存訓練的結(jié)果，這些結(jié)果指的是模型的參數(shù)，以便下次迭代的訓練或者用作測試。Tensorflow針對這一需求提供了Saver

    作者：陳淺墨
    2020-09-21 05:21:41

  • Tensorflow 卷積的梯度反向傳播過程

    一. valid卷積的梯度 我們分兩種不同的情況討論valid卷積的梯度：第一種情況，在已知卷積核的情況下，對未知張量求導(即對張量中每一個變量求導)；第二種情況，在已知張量的情況下，對未知卷積核求導

    作者：LQ6H
    2020-09-21 03:14:51

  • 用十張圖詳解TensorFlow數(shù)據(jù)讀取機制（附代碼）

    在學習TensorFlow的過程中，有很多小伙伴反映讀取數(shù)據(jù)這一塊很難理解。確實這一塊官方的教程比較簡略，網(wǎng)上也找不到什么合適的學習材料。今天這篇文章就以圖片的形式，用最簡單的語言，為大家詳細解釋一下

    作者：李博Garvin
    2020-09-20 23:02:34

  • 解決Keras 與 Tensorflow 版本之間的兼容性問題

    在利用Keras進行實驗的時候，后端為Tensorflow，出現(xiàn)了以下問題： 1. 服務器端激活Anaconda環(huán)境跑程序時，實驗結(jié)果很差。 環(huán)境：tensorflow 1.4.0，keras 2.1

    作者：MonsterZhZh
    2020-09-20 22:24:06

  • TensorFlow 實戰(zhàn)之實現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的實例講解

    本文根據(jù)最近學習TensorFlow書籍網(wǎng)絡文章的情況,特將一些學習心得做了總結(jié),詳情如下.如有不當之處,請各位大拿多多指點,在此謝過。 一、相關(guān)性概念 1、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（ConvolutionNeu

    作者：藍色之旅
    2020-09-20 13:49:33
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