這篇文章主要介紹python如何解決cv2繪制中文亂碼問題,文中介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們一定要看完!因?yàn)槭褂胏v2.putText() 只能顯示英文字符,中文會出現(xiàn)亂碼問題
Anaconda中找不到cv2的解決方案?針對這個問題,這篇文章詳細(xì)介紹了相對應(yīng)的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。在anaconda cloud的搜索框內(nèi)鍵入o
如下所示: import cv2 #循環(huán)灰度圖片并保存 def grayImg(): for x in range(1,38): #讀取圖片 img = cv2.imread("C:\\
假如文件夾有大量視頻文件,需求目標(biāo)是想從每個視頻中提取一幀作為視頻的一個封面圖片,本文利用opencv-python模塊實(shí)現(xiàn)需求。結(jié)合自己的工作,做一下簡單的記錄,原本想生成可傳參數(shù)的exe文件,以方
如下所示: python3: img_path = ' ' im = cv2.imdecode(np.fromfile(img_path,dtype = np.uint8),-1)
本文實(shí)例為大家分享了Python通過cv2讀取多個USB攝像頭的具體代碼,供大家參考,具體內(nèi)容如下 通過 cv2 可以輕易的拿到攝像頭數(shù)據(jù)。 比如以下幾步就能打開攝像頭顯示,并通過 q 鍵保存圖片
我就廢話不多說了,直接上代碼吧! # coding: utf-8 import datetime import cv2 import os ip = '192.168.3.160'.repla
本文是OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook讀書筆記的第一篇。在筆記中將以Python語言改寫每章的代碼。 PythonOp
__author__ = 'Administrator' import numpy as np import cv2 mri_img = np.load('mri_img.npy') #
知識掌握 cv2.threshold()函數(shù): 設(shè)置固定級別的閾值應(yīng)用于多通道矩陣,將灰度圖像變換二值圖像,或去除指定級別的噪聲,或過濾掉過小或者過大的像素點(diǎn)。 Python: cv2.thre