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本文實(shí)例為大家分享了Python通過cv2讀取多個(gè)USB攝像頭的具體代碼,供大家參考,具體內(nèi)容如下
通過 cv2 可以輕易的拿到攝像頭數(shù)據(jù)。
比如以下幾步就能打開攝像頭顯示,并通過 q 鍵保存圖片
import cv2 capture = cv2.VideoCapture(0) # 打開自帶的攝像頭 if capture.isOpened(): # 以下兩步設(shè)置顯示屏的寬高 capture .set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640) capture .set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480) # 持續(xù)讀取攝像頭數(shù)據(jù) while True: read_code, frame = capture.read() if not read_code: break cv2.imshow("screen_title", frame) # 輸入 q 鍵,保存當(dāng)前畫面為圖片 if cv2.waitKey(1) == ord('q'): # 設(shè)置圖片分辨率 frame = cv2.resize(frame, (1920, 1080)) cv2.imwrite('pic.jpg', frame) break # 釋放資源 capture.release() cv2.destroyWindow("screen_title")
現(xiàn)在,接入了一個(gè) USB 攝像頭,并且希望通過代碼同時(shí)操作它們,如何實(shí)現(xiàn)?
觀察到 capture 的 open 函數(shù),傳入了攝像頭的編號(hào),增加的攝像頭編號(hào)是遞增的。
于是修改如下
import cv2 capture = cv2.VideoCapture(0) capture_usb = cv2.VideoCapture(1) # 打開自帶的攝像頭 if capture.isOpened(): if capture_usb.isOpened(): # 以下設(shè)置顯示屏的寬高 capture.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640) capture.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480) capture_usb.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640) capture_usb.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480) # 持續(xù)讀取攝像頭數(shù)據(jù) while True: read_code, frame = capture.read() read_code2, frame2 = capture_usb.read() if not read_code or not read_code2: break cv2.imshow("screen_title", frame) cv2.imshow("screen_title_usb", frame2) # 輸入 q 鍵,保存當(dāng)前畫面為圖片 if cv2.waitKey(1) == ord('q'): # 設(shè)置圖片分辨率 frame = cv2.resize(frame, (1920, 1080)) cv2.imwrite('pic.jpg', frame) capture_usb.release() break # 釋放資源 capture.release() cv2.destroyWindow("screen_title")
盡管這樣已經(jīng)可以同時(shí)操作多個(gè)攝像頭,但如果再接入一個(gè) USB 攝像頭,我們無法區(qū)分哪一個(gè)編號(hào)值代表哪個(gè) USB 設(shè)備。
檢查了實(shí)現(xiàn)的源碼 (見:cap_8cpp_source.html)
open 函數(shù)確實(shí)只接收索引參數(shù),并沒有其它的同名實(shí)現(xiàn)。如果想要通過類似硬件 id 來唯一確定參數(shù),需要單獨(dú)實(shí)現(xiàn)這樣的方法。
但通過分析源碼發(fā)現(xiàn),getAvailableBackends_CaptureByIndex() 中間有調(diào)用到這樣的方法,于是大膽猜測攝像頭信息應(yīng)該按照 USB 接入順序保存在一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中,因此可以假定按設(shè)備插入的先后順序來判定使用哪個(gè)攝像頭。
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持億速云。
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