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本篇內容主要講解“cv2的旋轉矩形交集與最小外接矩形怎么實現(xiàn)”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“cv2的旋轉矩形交集與最小外接矩形怎么實現(xiàn)”吧!
求兩個帶角度矩形的交集，后續(xù)可以計算iou
參數(shù)定義：rect 矩形的 x,y w h ,theta
這里的角度定義 逆時針為負，順時針為正
rect1 = ((50,50), (100,100), 0) # x,y w,h rect2 = ((90,100), (50,2), 60) r1 = cv2.rotatedRectangleIntersection(rect1, rect2) # 區(qū)分正負角度，逆時針為負，順時針為正 order_pts = cv2.convexHull(r1[1], returnPoints=True) int_area = cv2.contourArea(order_pts) print(int_area)
最小外接矩形的 角度范圍是 【-90，0】 注意是左閉右閉。水平矩形角度 -90， wh互換，意思是 例如：真實水平矩形
w——100 ， h——50，那么用minAreaRect求得theta——（-90），w——50， h——100
角度定義是 以x正向（向右）為軸，逆時針旋轉碰到的第一條邊定義為 w，另一個邊為h，旋轉的角度為theta
具體算法不做講解（我也不會）
box = np.array([[0,100],[0,0],[50,0],[50,100],]) rect3 = cv2.minAreaRect(box) print(rect3) box = np.array([[29,167], [493,167], [511,404], [9,404]]) # # 原始的角度 0.0 # # [400,404], [50,404]]) rect3 = cv2.minAreaRect(box) print(rect3)
到此，相信大家對“cv2的旋轉矩形交集與最小外接矩形怎么實現(xiàn)”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續(xù)學習！
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