對(duì)于長(zhǎng)期在孤立的架構(gòu)下工作的組織來(lái)說(shuō),轉(zhuǎn)移到協(xié)作式DevOps系統(tǒng)似乎是難以成功的。為了進(jìn)一步提高效率,必須改變觀念,并進(jìn)行團(tuán)隊(duì)文化改變。例如:許多人認(rèn)為只有自動(dòng)化工具才能解決DevOps,其
對(duì)于DevOps而言,監(jiān)控是其中重要的一環(huán),上一次的專(zhuān)題內(nèi)容中,我們與大家分享了 大型企業(yè)級(jí)監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。今天我們將和大家從另一個(gè)角度進(jìn)一步探討互聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)領(lǐng)域的監(jiān)控設(shè)計(jì)(monitor
轉(zhuǎn)載本文需注明出處:微信公眾號(hào)EAWorld,違者必究。引言:在DevOps的研發(fā)過(guò)程中,好的看板功能有助于優(yōu)化項(xiàng)目管理、提升開(kāi)發(fā)效率,是較重要的功能之一。本文從需求分析角度入手,分析DevOps產(chǎn)品
之前在項(xiàng)目中已經(jīng)用了jenkins作為測(cè)試環(huán)境代碼發(fā)布工具,sonar作為靜態(tài)代碼檢查工具,idea作為開(kāi)發(fā)工具,jira作為缺陷管理平臺(tái),upstream作為code review工具(正在研究)。
簡(jiǎn)介 What? Docker是基于Go語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的開(kāi)源容器項(xiàng)目,誕生于2013年年初,由dotCloud公司發(fā)起,此公司后改名為Docker Inc.Docker項(xiàng)目已加入Linux基金會(huì),并遵循Ap
在一般情況下,升級(jí)服務(wù)器端應(yīng)用,需要將應(yīng)用源碼或程序包上傳到服務(wù)器,然后停止掉老版本服務(wù),再啟動(dòng)新版本。但是這種簡(jiǎn)單的發(fā)布方式存在兩個(gè)問(wèn)題,一方面,在新版本升級(jí)過(guò)程中,服務(wù)是暫時(shí)中斷的,另一方面,如果
發(fā)布流水線是怎樣在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中凸顯價(jià)值的呢,在IT世界里面最遭應(yīng)用在現(xiàn)代的處理器中,最早的概念源于工業(yè)生產(chǎn)的流水線,是一個(gè)比較基礎(chǔ)的概念。而流水線的技術(shù)是指程序猿在執(zhí)行多條指令重疊進(jìn)行操作的一種準(zhǔn)并行處
DevOps是當(dāng)前IT領(lǐng)域最熱門(mén)的話題之一,了解、掌握、應(yīng)用DevOps對(duì)于提升軟件交付與管控具有重要的意義。然而時(shí)至今日DevOps尚無(wú)統(tǒng)一的定義。本文主要從業(yè)務(wù)及IT的發(fā)展對(duì)DevOps的誕生背景
作者 | 徐進(jìn)茂(羅離)?JAVA 開(kāi)發(fā)工程師? 導(dǎo)讀:近年來(lái),Serverless 一詞越來(lái)越熱,它已經(jīng)逐漸成為了一種新型的軟件設(shè)計(jì)架構(gòu)。和 DevOps 概念提倡的是通過(guò)一系列工具和自動(dòng)化的技術(shù)
Golang語(yǔ)言可以說(shuō)現(xiàn)在炙手可熱,大家熟悉的Kubernates 就是使用Golang開(kāi)發(fā)的。我們?cè)谧罱趥惗睾褪サ貋喐缗e行的GopherCon大會(huì)上調(diào)查了1000多名開(kāi)發(fā)者,以更好地了解Go 開(kāi)發(fā)