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優(yōu)化

  • sharepoint性能優(yōu)化

    寫幾個配置,提高sharepoint性能的。主要思路是提高sql的查詢能力,提高iis的硬件占用資源。1、sql配置,管理器,點屬性。配置最大工作線程數(shù),勾選提升SQL server的優(yōu)先級。配置后,

    作者:yuxye
    2020-07-01 08:51:22
  • 自動Shader優(yōu)化器glsl_optimizer的編譯與使用

    glsl_optimizer是一個免費開源的glsl優(yōu)化器??梢陨蒅PU無關(guān)的shader優(yōu)化代碼。可以進行非常多的優(yōu)化項目,比如函數(shù)內(nèi)連,死代碼刪除,常量折疊,常量傳遞,數(shù)學優(yōu)化等等。GitHub

    作者:老G
    2020-06-30 21:02:13
  • SQL優(yōu)化----百萬數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化

    百萬數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化1.合理使用索引  索引是數(shù)據(jù)庫中重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它的根本目的就是為了提高查詢效率。現(xiàn)在大多數(shù)的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品都采用IBM最先提出的ISAM索引結(jié)構(gòu)。索引的使用要恰到好處,其使用原則如下:

    作者:F3410046766
    2020-06-29 09:07:57
  • 優(yōu)化Hibernate所鼓勵的7大措施

        優(yōu)化Hibernate所鼓勵的7大措施:1.盡量使用many-to-one,避免使用單項one-to-many2.靈活使用單向one-to-many3.

    作者:胡壯壯
    2020-06-29 03:54:16
  • mysql 開啟慢查詢及其用mysqldumpslow做日志分析

    mysql慢查詢?nèi)罩臼莔ysql提供的一種日志記錄,它是用來記錄在mysql中相應(yīng)時間超過閾值的語句,就是指運行時間超過long_query_time值的sql,會被記錄在慢查詢?nèi)罩局?。long_qu

    作者:十點零六
    2020-06-29 00:47:57
  • 求單獨出現(xiàn)的數(shù),冒泡排序優(yōu)化,strncpy的優(yōu)化

    求未配對的數(shù)(1):在一組數(shù)據(jù)中有 只有一個數(shù)出現(xiàn)了一次,其余的數(shù)都是成對的出現(xiàn),請找出這個數(shù):這個題很容易解決,只要把這組數(shù)據(jù)全部異或(相同為零,不同為1),所以出現(xiàn)兩次的數(shù)異或后就為零,最后剩下的

    作者:我是你帆哥
    2020-06-28 23:49:21
  • SQL語句優(yōu)化技巧

    1、應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!=或操作符,否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。2、對查詢進行優(yōu)化,應(yīng)盡量避免全表掃描,首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及

    作者:Java大白
    2020-06-28 17:45:22
  • 安裝完mysql數(shù)據(jù)庫后的優(yōu)化(刪除多余用戶和數(shù)據(jù)庫)

    1、查看數(shù)據(jù)庫的版本信息:MariaDB [(none)]> select version(); +----------------+ | version

    作者:冰凍vs西瓜
    2020-06-27 19:09:35
  • Redis實踐系列丨Codis數(shù)據(jù)遷移原理與優(yōu)化

    Codis介紹Codis 是一種Redis集群的實現(xiàn)方案,與Redis社區(qū)的Redis cluster類似,基于slot的分片機制構(gòu)建一個更大的Redis節(jié)點集群,對于連接到codis的Redis客戶

    作者:中間件小哥
    2020-06-25 17:38:28
  • 計算機不升級硬件的條件下優(yōu)化性能

    1) 定期的,對電腦內(nèi)的灰塵進行清理,臺式機關(guān)機后打開機箱,用吹風機,冷風吹。 2)桌面和系統(tǒng)盤盡量不放文件或者快捷方式,卸載沒用的軟件 3) 平時要常用 360 衛(wèi)士 、金山衛(wèi)士等工具清理系統(tǒng)垃圾和

    作者:鄭美華
    2020-06-24 16:17:55