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有哪些大數(shù)據(jù)技術(shù)?很多新手對(duì)此不是很清楚,為了幫助大家解決這個(gè)難題,下面小編將為大家詳細(xì)講解,有這方面需求的人可以來(lái)學(xué)習(xí)下,希望你能有所收獲。大數(shù)據(jù)技術(shù)有:一、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)階段大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)階段需要掌握的技
[TOC] Yarn流程 可以參考《Hadoop權(quán)威指南》P79中的圖示與介紹進(jìn)行理解,當(dāng)然結(jié)合下面這個(gè)圖示與其中的解釋進(jìn)行理解則會(huì)更加清晰易懂,當(dāng)然,基本的參考個(gè)人覺(jué)得書本上的圖示要更精簡(jiǎn),下面這
本文作者:孫夢(mèng)瑤 | 美團(tuán)點(diǎn)評(píng) 本文主要內(nèi)容:通過(guò)將分布式實(shí)時(shí)計(jì)算框架 Flink 與 Storm 進(jìn)行性能對(duì)比,為美團(tuán)點(diǎn)評(píng)實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)和業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)參考。 一. 背景 Apache Flink 和
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作者介紹:韓鋒:宜信數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)與管理主任工程師ACMUG主席團(tuán)成員,CCIA(中國(guó)計(jì)算機(jī)行業(yè)協(xié)會(huì))常務(wù)理事,Oracle ACE,DBAplus聯(lián)合創(chuàng)始人,ODF 顧問(wèn)團(tuán)成員,ACOUG,ACMUG,
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什么是大數(shù)據(jù)脫敏?針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,這篇文章詳細(xì)介紹了相對(duì)應(yīng)的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個(gè)問(wèn)題的小伙伴找到更簡(jiǎn)單易行的方法。大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)脫敏,又稱數(shù)據(jù)漂白、數(shù)據(jù)去隱私化或數(shù)據(jù)變形,是指對(duì)某些敏感信
Spark 可以讀取文本,csv和rmdb中的數(shù)據(jù),并且?guī)в蓄愋妥詣?dòng)檢測(cè)功能public final static String DATA_SEPARATOR_TAB = "\t";session.r