作者:陳守元、戴資力 一、Apache Flink 的定義、架構(gòu)及原理 Apache Flink 是一個(gè)分布式大數(shù)據(jù)處理引擎,可對(duì)有限數(shù)據(jù)流和無(wú)限數(shù)據(jù)流進(jìn)行有狀態(tài)或無(wú)狀態(tài)的計(jì)算,能夠部署在各種集群環(huán)境
最近有很多人問(wèn)我如何學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)?我也是思考了很多時(shí)日才動(dòng)筆寫(xiě)下此文。一方面我自己還只是大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)中的一個(gè)小學(xué)生,貿(mào)然動(dòng)筆怕貽笑大方;另一方面大數(shù)據(jù)本身領(lǐng)域博大精深,其涵蓋領(lǐng)域之廣技術(shù)種類(lèi)之多確實(shí)很難用
[TOC] Kafka簡(jiǎn)介 消息隊(duì)列(Message Queue) 消息 Message 網(wǎng)絡(luò)中的兩臺(tái)計(jì)算機(jī)或者兩個(gè)通訊設(shè)備之間傳遞的數(shù)據(jù)。例如說(shuō):文本、音樂(lè)、視頻等內(nèi)容。 隊(duì)列 Queue
為完成畢業(yè)設(shè)計(jì)中并行算法測(cè)試,在學(xué)習(xí)后,自己在虛擬機(jī)搭建了一個(gè)基于Hadoop的分布式集群,在這里做個(gè)記錄,菜鳥(niǎo)首次寫(xiě)博客,已深夜,下面直接進(jìn)入主題: 規(guī)劃與說(shuō)明 在hadoop集群中通
好程序員分享大數(shù)據(jù)教程之線(xiàn)程高級(jí)部分,首先講一下線(xiàn)程的生命周期 對(duì)于一個(gè)線(xiàn)程, 在被創(chuàng)建后, 不是立即就進(jìn)入到了運(yùn)行狀態(tài), 也不是一直處于運(yùn)行狀態(tài), 在線(xiàn)程的聲明周期中, 一個(gè)線(xiàn)程會(huì)在多種狀態(tài)之間進(jìn)
作者:Nico Kruber 翻譯:曹英杰 Flink 的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧是組成 flink-runtime請(qǐng)?zhí)砑渔溄用枋?模塊的核心組件之一,是每個(gè) Flink 作業(yè)的核心。它連接所有 TaskManag
導(dǎo)讀:實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)(RTDP,Real-time Data Platform)是一個(gè)重要且常見(jiàn)的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)。在上篇(設(shè)計(jì)篇)中,我們從現(xiàn)代數(shù)倉(cāng)架構(gòu)角度和典型數(shù)據(jù)處理角度介紹了RTDP,并探討了
隨時(shí)時(shí)代的不斷發(fā)展,云計(jì)算,大數(shù)據(jù),人工智能,物聯(lián)網(wǎng),5G這些新興行業(yè)不斷演進(jìn),快速的決策與行動(dòng)能力已經(jīng)成為每一家企業(yè)的必備能力,但是往往數(shù)據(jù)分析相關(guān)的采購(gòu)成本高,鏈條長(zhǎng),技術(shù)復(fù)雜度高,讓企業(yè)遙不可及
本文摘自:李福東《大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)-服務(wù)型企業(yè)架構(gòu)新思維》3.3.9 對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)服務(wù)的目標(biāo)可以歸結(jié)為“降本增效”四個(gè)字。企業(yè)可以借助大數(shù)據(jù)服務(wù)做精準(zhǔn)化營(yíng)銷(xiāo),將企業(yè)的產(chǎn)品有效地傳遞給有此需求的用戶(hù),
大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值主要體現(xiàn)在哪里?相信很多人或多或少都聽(tīng)過(guò)“大數(shù)據(jù)”這個(gè)詞,但是對(duì)于它的主要體現(xiàn)卻并不了解。我們現(xiàn)在所處的時(shí)代就是數(shù)據(jù)日益***生活的時(shí)代,大數(shù)據(jù)與人們的生產(chǎn)生活有著越來(lái)越密切的關(guān)系。