查找 Find m := bson.M{ "create_time": bson.M{ "$gte": start, "$lte": end, },
前面的話 本文將詳細(xì)介紹MongoDB數(shù)據(jù)庫索引構(gòu)建情況分析 概述 創(chuàng)建索引可以加快索引相關(guān)的查詢，但是會(huì)增加磁盤空間的消耗，降低寫入性能。這時(shí)，就需要評(píng)判當(dāng)前索引的構(gòu)建情況是否合理。有4種方法可以使
再使用Mongodb的過程中，通常文檔都會(huì)只有一部分需要更新，可以使用MongoDB中原子性的更新修改器。更新修改器是種特殊的鍵，用來指定復(fù)雜的更新操作，比如修改、增加或者刪除鍵，還可能是操作數(shù)組或者
MongoDB按照天數(shù)或小時(shí)聚合 需求 最近接到需求，需要對(duì)用戶賬戶下的設(shè)備狀態(tài)，分別按照天以及小時(shí)進(jìn)行聚合，以此為基礎(chǔ)繪制設(shè)備狀態(tài)趨勢圖. 實(shí)現(xiàn)思路是啟動(dòng)定時(shí)任務(wù)，對(duì)各用戶的設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)分別按照小時(shí)
前言 最近在生產(chǎn)環(huán)境中MongoDB已經(jīng)使用有一段時(shí)間了，但對(duì)于MongoDB的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)一直沒有使用到權(quán)限訪問（MongoDB默認(rèn)設(shè)置為無權(quán)限訪問限制），最近在酷殼網(wǎng)看了一篇技術(shù)文章（https://
前言 眾所周知在傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，我們通常將數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，通過一系列表關(guān)聯(lián)、聚合來查詢我們所需的結(jié)果。而在非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中，缺少這種預(yù)定義的結(jié)構(gòu)，因而如何快速查詢定位到我們所需要的結(jié)果，不是一件容易
前言 日志是系統(tǒng)很重要的一個(gè)組成部分，通過日志可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中存在的問題，也可以為修復(fù)問題提供線索。Docker提供了多種插件方式管理日志，本文就對(duì)使用MongoDB存儲(chǔ)Docker日志的過程做個(gè)記
AWK語言 v 選項(xiàng)：-F ：指明輸入時(shí)用到的字段分隔符-v var=value: 定義變量v 分割符、域和記錄 awk 執(zhí)行時(shí)，由 分隔符分
最近再用mongodb做開發(fā)，在linux上嘛，習(xí)慣性的會(huì)使用kill -9 PID來關(guān)閉服務(wù)。結(jié)果每次關(guān)閉再重啟mongodb后，mongodb總會(huì)自己關(guān)閉?？慈罩疽矝]看出什么來，然后就百度唄。發(fā)現(xiàn)
Mongodb通常會(huì)被用來存儲(chǔ)緩存數(shù)據(jù)或大尺寸、低價(jià)值的數(shù)據(jù)，對(duì)于這些類型的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量往往非常大，如果不定期清理，不但會(huì)影響性能，也會(huì)浪費(fèi)大量的系統(tǒng)資源。 Mongodb其實(shí)可以像Redis一樣設(shè)置
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