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在Pandas中，iloc函數(shù)通過行索引和列索引進行數(shù)據(jù)篩選，其效率比loc方法高，尤其是在處理大型數(shù)據(jù)集時更加明顯。以下是iloc函數(shù)在數(shù)據(jù)框列選擇中的主要優(yōu)勢：
iloc使用基于整數(shù)的位置索引，允許用戶通過行號和列號直接訪問DataFrame中的元素，而不需要知道具體的標簽。loc相比，iloc在處理大型數(shù)據(jù)集時更加高效，因為它直接通過索引位置訪問數(shù)據(jù)，而不需要進行標簽匹配。iloc的語法簡單直觀，易于學習和使用，尤其是對于初學者來說。iloc支持使用切片操作來選擇DataFrame的一部分，這對于數(shù)據(jù)分析和預(yù)處理非常有用。通過上述優(yōu)勢，iloc函數(shù)成為在處理大型數(shù)據(jù)集時進行高效數(shù)據(jù)選擇和操作的理想工具。
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