iloc函數(shù)與數(shù)據(jù)分組聚合的結(jié)合

發(fā)布時(shí)間：2024-09-01 09:29:38 來(lái)源：億速云閱讀：82 作者：小樊欄目：編程語(yǔ)言

iloc 函數(shù)是 pandas 庫(kù)中的一個(gè)函數(shù)，用于基于整數(shù)索引選擇 DataFrame 或 Series 的行和列

以下是一個(gè)示例，展示了如何使用 iloc 函數(shù)與數(shù)據(jù)分組聚合結(jié)合：

import pandas as pd

# 創(chuàng)建一個(gè)示例 DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': ['a', 'b', 'a', 'b', 'a']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用 groupby 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組
grouped_df = df.groupby('C')

# 使用 agg 函數(shù)計(jì)算每組的平均值
mean_df = grouped_df.agg({'A': 'mean', 'B': 'mean'})

# 使用 iloc 選擇特定的行和列
result = mean_df.iloc[0]

print(result)

在這個(gè)示例中，我們首先創(chuàng)建了一個(gè)包含三列（A、B 和 C）的 DataFrame。然后，我們使用 groupby 函數(shù)根據(jù)列 C 的值對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組。接下來(lái)，我們使用 agg 函數(shù)計(jì)算每組的平均值。最后，我們使用 iloc 函數(shù)選擇第一行的數(shù)據(jù)。

輸出結(jié)果如下：

A    3.0
B    8.0
Name: a, dtype: float64

這表示在分組聚合后的 DataFrame 中，第一行的數(shù)據(jù)為 A 列的平均值為 3.0，B 列的平均值為 8.0。

向AI問(wèn)一下細(xì)節(jié)

iloc函數(shù)與數(shù)據(jù)分組聚合的結(jié)合

猜你喜歡

最新資訊

相關(guān)推薦

相關(guān)標(biāo)簽