如何使用R中的merge()函數(shù)合并數(shù)據(jù)

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使用R中merge()函數(shù)合并數(shù)據(jù)

在R中可以使用merge()函數(shù)去合并數(shù)據(jù)框，其強大之處在于在兩個不同的數(shù)據(jù)框中標(biāo)識共同的列或行。

如何使用merge()獲取數(shù)據(jù)集中交叉部分

merge()最簡單的形式為獲取兩個不同數(shù)據(jù)框中交叉部分。舉例，獲取cold.states和large.states完全匹配的數(shù)據(jù)。代碼如下：

> merge(cold.states, large.states)
   Name Frost  Area
1  Alaska  152 566432
2 Colorado  166 103766
3 Montana  155 145587
4  Nevada  188 109889

如果你屬性數(shù)據(jù)庫語法SQL,你可能想merge()和數(shù)據(jù)庫中JOIN功能很相似。確實如此，merge()函數(shù)的不同參數(shù)可以實現(xiàn)內(nèi)join，left join,right join以及完整join。

merge()函數(shù)有很多參數(shù)，看起來非常嚇人。但他們都幾中類型參數(shù)有關(guān)：

• x: 第一個數(shù)據(jù)框.

• y: 第二個數(shù)據(jù)框.

• by, by.x, by.y: 指定兩個數(shù)據(jù)框中匹配列名稱。缺省使用兩個數(shù)據(jù)框中相同列名稱。

• all, all.x, all.y: 指定合并類型的邏輯值。缺省為false，all=FALSE (僅返回匹配的行).

最后一組參數(shù)all, all.x, all.y需要進一步解釋，決定合并類型。

如何理解不同類型的合并

merge() 函數(shù)支持4種類型數(shù)據(jù)合并:

Natural join: 僅返回兩數(shù)據(jù)框中匹配的數(shù)據(jù)框行，參數(shù)為：all=FALSE.

Full outer join: 返回兩數(shù)據(jù)框中所有行， 參數(shù)為： all=TRUE.

Left outer join: 返回x數(shù)據(jù)框中所有行以及和y數(shù)據(jù)框中匹配的行，參數(shù)為： all.x=TRUE.

Right outer join: 返回y數(shù)據(jù)框中所有行以及和x數(shù)據(jù)框匹配的行，參數(shù)為： all.y=TRUE.

如何實現(xiàn)完整合并(full outer join)

返回示例數(shù)據(jù)中美國的州，執(zhí)行完整合并cold和large state，使用參數(shù)all=TRUE.

> merge(cold.states, large.states, all=TRUE)
      Name Frost  Area
1     Alaska  152 566432
2    Arizona  NA 113417
3   California  NA 156361
....
13     Texas  NA 262134
14    Vermont  168   NA
15    Wyoming  173   NA

兩個數(shù)據(jù)框有不同的名稱，所以R基于兩者state的name進行匹配。Frost來自cold.states數(shù)據(jù)框，Area來自large.states.

上面代碼執(zhí)行了完整合并，填充未匹配列值為NA。

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