R語言和Python哪個更有優(yōu)勢？

1、Python應(yīng)用場景廣泛。

選擇學(xué)習(xí)Python的一個重要理由就是，在從事數(shù)據(jù)科學(xué)的工作中，你可能不一定需要學(xué)習(xí)R語言，但是一定繞不開Python。Python 是目前世界上最流行的編程語言之一，大多數(shù)公司要求他們的數(shù)據(jù)科學(xué)家所做的并不僅僅是預(yù)測建模。至少，你可能需要維護為模型提供數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管道，而這些數(shù)據(jù)管道很可能就是用 Python 構(gòu)建的。R語言適用于數(shù)據(jù)分析任務(wù)需要獨立計算或單個服務(wù)器的應(yīng)用場景。而Python作為一種粘合劑語言，在數(shù)據(jù)分析任務(wù)中需要與Web應(yīng)用程序集成或者當(dāng)一條統(tǒng)計代碼需要插入到生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中時，使用Python更好。另外，Python 擁有一些世界上最流行的 Web 應(yīng)用程序框架，即Django和 Flask。你公司的內(nèi)部部署工具更有可能就支持這些框架，而且相對來說不太可能會支持 R語言。

2、Python上手更加簡單。

學(xué)習(xí)第一門編程語言是需要耗費數(shù)百個小時的。試圖都學(xué)這兩門編程語言是不切實際的，特別是當(dāng)你剛剛開始職業(yè)生涯的時候。Python 的學(xué)習(xí)難度不高可以說是眾做周知的事情，因此你可以在更短的時間了掌握一門完整而強大的編程語言。Python語言本身簡潔優(yōu)美，最重要的是功能超級強大，就憑這兩點我們就應(yīng)該選擇學(xué)習(xí)它。因此，從這個層面上來講，學(xué)習(xí)Python是更加劃算的。

3、強大的數(shù)據(jù)處理能力

從事數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的工作，需要用到數(shù)據(jù)處理的能力。我們先來看看R語言對于數(shù)據(jù)處理的能力?？梢钥吹接辛舜罅酷槍I(yè)程序員以及非專業(yè)程序員的軟件包和庫的支持，不管是執(zhí)行統(tǒng)計測試還是創(chuàng)建機器學(xué)習(xí)模型，R語言都得心應(yīng)手。Python最初在數(shù)據(jù)分析方面不是特別擅長，但隨著NumPy、Pandas以及其他擴展庫的推出，它已經(jīng)逐漸在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域獲得了廣泛的應(yīng)用。因此，Python強大的數(shù)據(jù)處理能力也是我們選擇學(xué)習(xí)的不二理由。

看到這里，相信從事數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域工作的朋友已經(jīng)有了答案。學(xué)習(xí)R語言固然不錯，但是如果在有限的時間和精力中選擇一門編程語言進行學(xué)習(xí)，那必然還是學(xué)Python更好。最后，不管Python入門多么簡單，也是需要付出努力堅持學(xué)習(xí)的，不然還是學(xué)不好。