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Python numpy和scipy中沒有直接插0的函數(shù)和方法,這里使用numpy.insert來實(shí)現(xiàn)。
下述是官方文檔給出的解釋:
下面是個(gè)人的理解:
numpy.insert可以有三個(gè)參數(shù)(arr,obj,values),也可以有4個(gè)參數(shù)(arr,obj,values,axis):
第一個(gè)參數(shù)arr是一個(gè)數(shù)組,可以是一維的也可以是多維的,在arr的基礎(chǔ)上插入元素
第二個(gè)參數(shù)obj是元素插入的位置
第三個(gè)參數(shù)values是需要插入的數(shù)值
第四個(gè)參數(shù)axis是指示在哪一個(gè)軸上對應(yīng)的插入位置進(jìn)行插入
如果第四個(gè)參數(shù)沒有給出,那么就默認(rèn)為先對arr進(jìn)行flatten操作,變?yōu)橐痪S數(shù)組,然后再在對應(yīng)的位置上插入對應(yīng)的值。
下面舉例說明:
這里axis參數(shù)沒有給出,相當(dāng)于如下操作:
axis參數(shù)給出的舉例如下:
當(dāng)然,也可以在多個(gè)位置插入多個(gè)數(shù)據(jù),舉例如下:
首先產(chǎn)生一個(gè)隨機(jī)數(shù)組
插值(插0)操作是想在上述每個(gè)數(shù)值后面都插入0, 插入的0的個(gè)數(shù)由插值倍數(shù)決定,比如,3倍插值就是插入2個(gè)0,變成如下形式:
9 0 0 4 0 0 3 0 0 3 0 0 3 0 0 3 0 0 1 0 0 5 0 0 3 0 0 1 0 0
利用如下操作可以實(shí)現(xiàn):
最后再將crr變成一維數(shù)組即可,即
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