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本篇文章為大家展示了numpy中np.finfo如何使用,內(nèi)容簡(jiǎn)明扼要并且容易理解,絕對(duì)能使你眼前一亮,通過(guò)這篇文章的詳細(xì)介紹希望你能有所收獲。
""" np.finfo使用方法 eps是一個(gè)很小的非負(fù)數(shù) 除法的分母不能為0的,不然會(huì)直接跳出顯示錯(cuò)誤。 使用eps將可能出現(xiàn)的零用eps來(lái)替換,這樣不會(huì)報(bào)錯(cuò)。 """ import numpy as np x = np.array([1, 2, 3], dtype=float) eps = np.finfo(x.dtype).eps # eps = 2.220446049250313e-16 type = <class 'numpy.float64'> print(eps, type(eps)) height = np.array([0, 2, 3], dtype=float) height = np.maximum(height, eps) #一旦height中出現(xiàn)0,就用eps進(jìn)行替換 print(height) #[2.22044605e-16 2.00000000e+00 3.00000000e+00] dy = x / height print(dy) #[4.50359963e+15 1.00000000e+00 1.00000000e+00]
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