numpy中np.array()與np.asarray的區(qū)別有哪些

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array和asarray都可以將結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為ndarray，但是主要區(qū)別就是當(dāng)數(shù)據(jù)源是ndarray時，array仍然會copy出一個副本，占用新的內(nèi)存，但asarray不會。

1、輸入為列表時

a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]

b=np.array(a)

c=np.asarray(a)

a[2]=1

print(a)

print(b)

print(c)

從中我們可以看出np.array與np.asarray功能是一樣的，都是將輸入轉(zhuǎn)為矩陣格式。當(dāng)輸入是列表的時候，更改列表的值并不會影響轉(zhuǎn)化為矩陣的值。

2、輸入為數(shù)組時

a=np.random.random((3,3))

print(a.dtype)

b=np.array(a,dtype='float64')

c=np.asarray(a,dtype='float64')

a[2]=2

print(a)

print(b)

print(c)

從上述結(jié)果我們可以看出np.array與np.asarray的區(qū)別，其在于輸入為數(shù)組時，np.array是將輸入copy過去而np.asarray是將輸入cut過去，所以隨著輸入的改變np.array的輸出不變，而np.asarray的輸出在變化，并且當(dāng)我們使用np.asarray改變其類型的時候(輸入是float64，改為float32)，這樣當(dāng)輸入改變的時候，np.asarray的輸出也不會改變。

3、array類型轉(zhuǎn)為list類型

a=np.random.random((3,3))

print(a.dtype)

b=a.tolist()

a[1]=2

print(a)

print(b)

從上述我們可以看到.tolist是將數(shù)組轉(zhuǎn)為list的格式，等同于np.array的反向，那什么情況下需要將np.ndarray轉(zhuǎn)為list的格式呢？當(dāng)需要序列化的時候(serialization)，由于np.ndarray是不可序列化的。

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