python數(shù)據(jù)分析中如何進(jìn)行Numpy入門(mén)

本篇文章為大家展示了python數(shù)據(jù)分析中如何進(jìn)行Numpy入門(mén)，內(nèi)容簡(jiǎn)明扼要并且容易理解，絕對(duì)能使你眼前一亮，通過(guò)這篇文章的詳細(xì)介紹希望你能有所收獲。

一、安裝

首先需要先搭建Python環(huán)境，在此基礎(chǔ)上，打開(kāi)cmd命令行輸入

-pip install Numpy

安裝好Numpy庫(kù)之后，我們就可以進(jìn)行下一步操作了二、簡(jiǎn)單應(yīng)用

導(dǎo)入庫(kù)
import numpy as np
創(chuàng)建對(duì)象
 a=np.arange(5)
查看對(duì)象類(lèi)型
a.dtype
查看對(duì)象元素
a
查看形狀
a.shape

三、創(chuàng)建多維數(shù)組

m=np.array([np.arange(2),np.arange(2)])</span><span >//創(chuàng)建一個(gè)數(shù)組，包含兩個(gè)列表，每個(gè)列表里面元素有兩個(gè)

四、選擇Numpy數(shù)組元素

//創(chuàng)建一個(gè)兩行兩列的數(shù)組（類(lèi)似與java中的二維數(shù)組）

a=np.array([1,2],[3,4])

//選擇數(shù)組元素

a[0,0]   1

a[1,0]   2

a[1,1]   4
a[1,0]   3

謹(jǐn)記：不允許把復(fù)數(shù)類(lèi)型轉(zhuǎn)化成整型，當(dāng)你企圖進(jìn)行這種轉(zhuǎn)換時(shí)，將會(huì)觸發(fā)TypeError錯(cuò)誤，ps:數(shù)據(jù)類(lèi)型，我會(huì)在這周給大家整理

五、一維數(shù)組的切片與索引

//首先創(chuàng)建數(shù)組
a = np.arange(9)
a
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
切片
 a[4:6]
輸出:array([4, 5])

ps:數(shù)組切片有三個(gè)參數(shù)  初始位置   結(jié)束位置   間隔取數(shù)

六、處理數(shù)組形態(tài)

//一維轉(zhuǎn)多維
>>> b=np.arange(24).reshape(2,3,4)
>>> b
array([[[ 0,  1,  2,  3],
        [ 4,  5,  6,  7],
        [ 8,  9, 10, 11]],
       [[12, 13, 14, 15],
        [16, 17, 18, 19],
        [20, 21, 22, 23]]])
//多維轉(zhuǎn)一維如圖：

上述內(nèi)容就是python數(shù)據(jù)分析中如何進(jìn)行Numpy入門(mén)，你們學(xué)到知識(shí)或技能了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或者豐富自己的知識(shí)儲(chǔ)備，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。