如何使用springboot整合RateLimiter限流

這篇文章主要介紹了如何使用springboot整合RateLimiter限流的相關(guān)知識，內(nèi)容詳細(xì)易懂，操作簡單快捷，具有一定借鑒價值，相信大家閱讀完這篇如何使用springboot整合RateLimiter限流文章都會有所收獲，下面我們一起來看看吧。

RateLimiter令牌桶原理圖

• 隨著時間流逝,系統(tǒng)會按恒定1/QPS時間間隔(如果QPS=100,則間隔是10ms)往桶里加入Token(想象和漏洞漏水相反,有個水龍頭在不斷的加水),如果桶已經(jīng)滿了就不再加了.新請求來臨時,會各自拿走一個Token,如果沒有Token可拿了就阻塞或者拒絕服務(wù).

• 令牌桶的另外一個好處是可以方便的改變速度. 一旦需要提高速率,則按需提高放入桶中的令牌的速率. 一般會定時(比如100毫秒)往桶中增加一定數(shù)量的令牌, 有些變種算法則實時的計算應(yīng)該增加的令牌的數(shù)量.

令牌桶是一種常用的流量控制技術(shù)。令牌桶本身沒有丟棄和優(yōu)先級策略。

原理

1．令牌以一定的速率放入桶中。

2．每個令牌允許源發(fā)送一定數(shù)量的比特。

3．發(fā)送一個包，流量調(diào)節(jié)器就要從桶中刪除與包大小相等的令牌數(shù)。

4．如果沒有足夠的令牌發(fā)送包，這個包就會等待直到有足夠的令牌（在整形器的情況下）或者包被丟棄，也有可能被標(biāo)記更低的DSCP（在策略者的情況下）。

5．桶有特定的容量，如果桶已經(jīng)滿了，新加入的令牌就會被丟棄。因此，在任何時候，源發(fā)送到網(wǎng)絡(luò)上的最大突發(fā)數(shù)據(jù)量與桶的大小成比例。令牌桶允許突發(fā)，但是不能超過限制。

方法摘要

開始貼代碼

pom.xml

<!--guava RateLimiter限流-->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.google.guava/guava -->
<dependency>
    <groupId>com.google.guava</groupId>
    <artifactId>guava</artifactId>
    <version>28.2-jre</version>
</dependency>

自定義接口Limit

package com.zjy.knife4j.inte;
import java.lang.annotation.*;
/**
 * 限流注解
 */
@Inherited
@Documented
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface Limit {
    // 默認(rèn)每秒放入桶中的token
    double limitNum() default 20;
    String name() default "";
}

aop切面

package com.zjy.knife4j.aspect;
import com.google.common.util.concurrent.RateLimiter;
import com.zjy.knife4j.inte.Limit;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.Signature;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.lang.reflect.Method;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
@Aspect
@Component
public class RateLimitAspect {
    /**日志對象*/
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RateLimitAspect.class);
    private ConcurrentHashMap<String, RateLimiter> RATE_LIMITER  = new ConcurrentHashMap<>();
    private RateLimiter rateLimiter;
    @Pointcut("@annotation(com.zjy.knife4j.inte.Limit)")
    public void serviceLimit() {
    }
    @Around("serviceLimit()")
    public Object around(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable {
        Object obj = null;
        //獲取攔截的方法名
        Signature sig = point.getSignature();
        //獲取攔截的方法名
        MethodSignature msig = (MethodSignature) sig;
        //返回被織入增加處理目標(biāo)對象
        Object target = point.getTarget();
        //為了獲取注解信息
        Method currentMethod = target.getClass().getMethod(msig.getName(), msig.getParameterTypes());
        //獲取注解信息
        Limit annotation = currentMethod.getAnnotation(Limit.class);
        double limitNum = annotation.limitNum(); //獲取注解每秒加入桶中的token
        String functionName = msig.getName(); // 注解所在方法名區(qū)分不同的限流策略
        if(RATE_LIMITER.containsKey(functionName)){
            rateLimiter=RATE_LIMITER.get(functionName);
        }else {
            RATE_LIMITER.put(functionName, RateLimiter.create(limitNum));
            rateLimiter=RATE_LIMITER.get(functionName);
        }
        if(rateLimiter.tryAcquire()) {
            logger.info("執(zhí)行成功?。?！...做一些業(yè)務(wù)處理");
            return point.proceed();
        } else {
            logger.info("請求繁忙...做一些業(yè)務(wù)處理");
            return null;
        }
    }
}

RateLimiterController

package com.zjy.knife4j.controller;
import com.zjy.knife4j.inte.Limit;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RequestMapping("/ratelimiter")
@RestController
public class RateLimiterController {
    /**
     * 開啟限流
     * @return
     */
    @GetMapping("/open")
    @Limit(limitNum = 1, name = "test1")
    public String openRateLimiter1() {
        System.out.println("【限流執(zhí)行了....編寫業(yè)務(wù)....】");
        return "限流執(zhí)行了";
    }
    /**
     * 開啟限流
     * @return
     */
    @GetMapping("/open2")
    @Limit(limitNum = 1, name = "test2")
    public String openRateLimiter2() {
        System.out.println("【限流執(zhí)行了222】");
        return "限流執(zhí)行了222";
    }
    /**
     * 未開啟限流
     * @return
     */
    @GetMapping("/close")
    public String closeRateLimiter() {
        System.out.println("【不限流執(zhí)行了】");
        return "不限流執(zhí)行了";
    }
}

代碼貼完了,開始測試

啟動服務(wù)，訪問添加限流注解的接口

再訪問沒加注解的接口

控制臺打印結(jié)果：

關(guān)于“如何使用springboot整合RateLimiter限流”這篇文章的內(nèi)容就介紹到這里，感謝各位的閱讀！相信大家對“如何使用springboot整合RateLimiter限流”知識都有一定的了解，大家如果還想學(xué)習(xí)更多知識，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。