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使用SpringBoot實現(xiàn)整合Redis?針對這個問題,這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
redis是最常用的緩存數(shù)據(jù)庫,常用于存儲用戶登錄token、臨時數(shù)據(jù)、定時相關(guān)數(shù)據(jù)等。
redis是單線程的,所以redis的操作是原子性的,這樣可以保證不會出現(xiàn)并發(fā)問題。
redis基于內(nèi)存,速度非常快,據(jù)測試,redis讀的速度是110000次/s,寫的速度是81000次/s
本節(jié)介紹SpringBoot引入redis,以及使用RedisTemplate來操作redis數(shù)據(jù)。
一、A Simple Demo-使用SpringBoot連接redis
maven:
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
yml:
server: port: 8867 spring: redis: host: localhost port: 6379 #password: '' database: 6
測試類:
@SpringBootTest @RunWith(SpringRunner.class) public class RedisTest { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test public void testRedis() { String key = "hello"; redisTemplate.opsForValue().set("hello", "你好"); String res = (String) redisTemplate.opsForValue().get(key); System.out.println(res); } }
執(zhí)行結(jié)果:
看一下redis:
這里存在一個問題:默認的存儲方式導致key在redis-manager里面顯示出來是亂碼的,并且存儲結(jié)果是二進制了。這樣不利用我們查看redis里面的數(shù)據(jù)。
我們需要自定義redis存儲的序列化規(guī)則。
二、解決RedisTemplate默認序列化的問題
完善一下maven:
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
定義RedisConfig類:
/** * redis配置 * 主要是配置Redis的序列化規(guī)則,替換默認的jdkSerializer * key的序列化規(guī)則用StringRedisSerializer * value的序列化規(guī)則用Jackson2JsonRedisSerializer */ @Configuration public class RedisConfig { @Bean public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) { RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory); // 使用Jackson2JsonRedisSerialize替換默認序列化 Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper); // 設(shè)置key和value的序列化規(guī)則 redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); redisTemplate.afterPropertiesSet(); return redisTemplate; } }
刪除之前的key,重新執(zhí)行一下test方法:
下面來演示一下SpringBoot使用RedisTemplate進行redis數(shù)據(jù)的操作
三、基于SpringBoot的redis操作——key/list/hash
RedisTemplate內(nèi)置redis操作如下:
這里主要展示value/hash/list三種用法:
3.1 RedisTemplate.opsForValue
@Test public void testKeyOps() { // 測試redis操作key-value形式 Set<String> keySet = new HashSet<>(); String key1 = "name"; keySet.add(key1); // 存儲簡單的key-value,并設(shè)置過期時間 redisTemplate.opsForValue().set(key1, "eknown", 1, TimeUnit.MINUTES); String key2 = "token:user1"; String key3 = "token:user2"; keySet.add(key2); keySet.add(key3); // redisTemplate.opsForValue().set(key2, "{\"name\":\"eknown\"}, \"role\":\"admin\""); redisTemplate.opsForValue().set(key3, "{\"name\":\"test\"}, \"role\":\"test\""); // 根據(jù)key的集合獲取多個value List<String> valueList = redisTemplate.opsForValue().multiGet(keySet); for (String value : valueList) { System.out.println(value); } }
執(zhí)行結(jié)果:
redis中的數(shù)據(jù):
redis中的key顯示出了一個層級關(guān)系,這個小技巧對于實際項目有個非常好的作用:通過prefix:suffix這樣的形式,可以將redis中存儲的數(shù)據(jù)分出層級。
3.2 RedisTemplate.opsForHash
清空該database下的數(shù)據(jù),測試redisTemplate.opsForHash:
@Test public void testHashOps() { String key = "hash"; // 單次往hash中存放一個數(shù)據(jù) redisTemplate.opsForHash().put(key, "1", "你好"); Map<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("2", "hello"); map.put("3a", "china1=2"); // 一次性向hash中存放一個map redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); // 獲取hash下的所有key和value Map<String, Object> resultMap = redisTemplate.opsForHash().entries(key); for (String hashKey : resultMap.keySet()) { System.out.println(hashKey + ": " + resultMap.get(hashKey)); } }
執(zhí)行結(jié)果:
redis:
3.3 RedisTemplate.opsForList
@Test public void testListOps() { String listKey = "list"; redisTemplate.opsForList().leftPush(listKey, "first value"); // 從list最左邊插入數(shù)據(jù) redisTemplate.opsForList().leftPush(listKey, "second value but left"); redisTemplate.opsForList().rightPush(listKey, 3); // 從list最右邊插入數(shù)據(jù) List<Object> list = new ArrayList<>(); list.add("hello"); list.add("http://www.eknown.cn"); list.add(23344); list.add(false); redisTemplate.opsForList().rightPushAll(listKey, list); // 從list右邊批量插入數(shù)據(jù) long size = redisTemplate.opsForList().size(listKey); if (size > 0) { for (int i = 0; i < size -1 ; i++) { // 從list最左邊開始讀取list中的數(shù)據(jù),注意pop會導致出棧,也就是數(shù)據(jù)被取出來了(redis中就沒有這個值了) // 此處我們讀取size-1條數(shù)據(jù),僅留下最后一條數(shù)據(jù) System.out.println(i + ":" + redisTemplate.opsForList().leftPop(listKey).toString()); } } }
執(zhí)行上面的腳本,注意在最后的讀取list數(shù)據(jù)代碼前面加一個斷點,此時redis中是這樣的:
放開斷點,程序繼續(xù)執(zhí)行,控制臺如下:
注意,此時redis中僅剩余最后一條數(shù)據(jù),這是由于pop的問題,list中的數(shù)據(jù)被讀取并刪除了:
好了,這一節(jié)主要講了SpringBoot引入redis,以及使用redis的一些基本操作和相關(guān)技巧,在此基礎(chǔ)上,我們可以讓我們的項目變得更加快速、靈活!
關(guān)于使用SpringBoot實現(xiàn)整合Redis問題的解答就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,如果你還有很多疑惑沒有解開,可以關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識。
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