Matlab怎么實現新冠病毒傳播模擬效果

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1 各種疫苗梳理

截至2022年3月，中國已經向120多個國家和國際組織提供了超過21億劑疫苗，占中國以外全球疫苗使用總量的1/3。

1.1 滅活疫苗

2020年12月31日，國務院聯(lián)防聯(lián)控機制發(fā)布，國藥集團中國生物新冠滅活疫苗已獲得國家藥監(jiān)局批準附條件上市。

1.2 吸入式新冠疫苗

2021年11月12日—14日，全球首款可吸入式新冠疫苗亮相“2021第五屆海南國際健康產業(yè)博覽會”。全球首款吸入式新冠疫苗由軍事醫(yī)學研究院陳薇院士團隊與康希諾生物股份公司合作研發(fā)，二期臨床試驗已取得階段性成果，正在推進緊急使用的申請工作。據了解，吸入式新冠疫苗與肌肉注射使用了同種疫苗，其制劑配方未改變，僅采用不同的給藥方式。霧化吸入免疫采用霧化器將疫苗霧化成微小顆粒，通過口部吸入的方式進入呼吸道和肺部，從而激發(fā)黏膜免疫，而這種免疫是通過肌肉注射所不能帶來的。

1.3 植物蛋白技術疫苗

2022年2月24日 ，加拿大衛(wèi)生部宣布，授權該國藥企Medicago研制的新冠疫苗Covifenz可用于18至64歲成年人。這是加拿大審批通過的第六款新冠疫苗，也是首款本土研發(fā)的新冠疫苗，Covifenz是首個使用植物蛋白技術的新冠疫苗。

1.4 AI技術開發(fā)長效新冠疫苗

2022年4月11日報道，日本NEC公司8日宣布已開始利用最尖端的人工智能（AI）技術開發(fā)新冠疫苗。

1.5 法國Valneva新冠疫苗

2022年4月14日，彭博報道，根據一份政府聲明，英國藥品和保健品管理局（MHRA）批準法國生物技術公司Valneva開發(fā)的新冠疫苗。Valneva疫苗成為第六種獲得MHRA授權的新冠疫苗。

2 matlab代碼

%======歡迎關注公眾號：電力系統(tǒng)與算法之美=======%
function spreadingBySir()
    A=load('test.in');
    % node number
    N=size(A,1);   
    %感染概率
    irate=0.3;
    %恢復概率
    rrate=1;
    %初始時節(jié)點的狀態(tài)表,初始時只有節(jié)點1為感染狀態(tài)，其他的都為易感染狀態(tài)  
    start_node=1;
    %按照圖的廣度優(yōu)先的原則來進行病毒傳播
    BFSspreading(A,N,start_node,irate,rrate);
end
 
function BFSspreading(A,N,start_node,irate,rrate)
%隊列頭
head=1;            
%隊列尾，開始隊列為空，tail==head
tail=1;            
%向頭中加入感染源節(jié)點
queue(head)=start_node;      
%隊列擴展
head=head+1;  
 
%感染節(jié)點列表 
infection=start_node;  
%恢復節(jié)點列表  
recover=[];
%易感染節(jié)點列表
for i=1:N
    %初始時，start_node為感染狀態(tài)
    if i==start_node
        %-1表示該節(jié)點已經從列表中刪除
        susceptible(i)=-1;
    end
    %初始時，除了start_node為感染狀態(tài)外，其他節(jié)點都處于易感染狀態(tài)
     susceptible(i)=i;
end
 
%開始按照廣度優(yōu)先搜索順序向鄰居節(jié)點傳播
%判斷隊列是否為空
while tail~=head   
    %取隊尾節(jié)點 
    i=queue(tail);  
    %如果該節(jié)點不在移除列表之中
    if isempty(find(recover==i,1))
            for j=1:N
             %如果節(jié)點j與當前節(jié)點i相連并且節(jié)點j不在感染列表中
            if A(i,j)==1 && isempty(find(infection==j,1))   
                 infection_random=rand(1);
                 if infection_random < irate
                    %新節(jié)點入列
                    queue(head)=j;  
                    %擴展隊列
                    head=head+1;   
                    %將新節(jié)點j加入感染列表
                    infection=[infection j]; 
                    
                    %從易感染節(jié)點列表中刪除該節(jié)點,設置為-1
                    [row,col,v] = find(susceptible==j) ;
                    susceptible(col)=-1;
                    susceptible(find(susceptible==-1))=[];                    
                 end
            end
        end
        %將感染的節(jié)點按概率加入恢復節(jié)點列表  
        recover_random=rand(1);
        if infection_random < rrate
            %恢復
            recover=[recover i];  
            %從感染列表中刪除
            [row,col,v] = find(infection==i) ;
            infection(col)=-1;
            infection(find(infection==-1))=[];
        end
        tail=tail+1; 
        
    end %end if  isempty(find(recover==i,1)
end %end while
 
%分別現實最后節(jié)點的狀態(tài)
infection
susceptible
recover
end

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