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小編給大家分享一下Python pandas如何計(jì)算每行的增長率與累計(jì)增長率,希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲,下面讓我們一起去探討吧!
讀取數(shù)據(jù):
FacebookDf=pd.read_excel(r'D:\jupyter\Untitled Folder\Facebook2017年股票數(shù)據(jù).xlsx',index_col='Date') FacebookDf.tail()
計(jì)算當(dāng)前行比上一行增長的百分比(每行的增長率)
# .pct_change()返回變化百分比,第一行因沒有可對比的,返回Nan,填充為0 # apply(lambda x: format(x, '.2%'))將小數(shù)點(diǎn)轉(zhuǎn)換為百分?jǐn)?shù) FacebookDf['pct_change']=FacebookDf['Close'].pct_change(1).fillna(0).apply(lambda x: format(x, '.2%')) FacebookDf['pct_change'].head()
計(jì)算當(dāng)前行比第一行增長的百分比(累計(jì)百分比)
Close1=FacebookDf.loc['2017-01-03','Close'] # apply(lambda x: (x-Close1)/Close1)計(jì)算累計(jì)增長率 # apply(lambda x: format(x, '.2%') 將小數(shù)點(diǎn)轉(zhuǎn)換為百分?jǐn)?shù) FacebookDf['sum_pct_change']=FacebookDf['Close'].apply(lambda x: (x-Close1)/Close1).apply(lambda x: format(x, '.2%')) FacebookDf['sum_pct_change'].head()
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