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關(guān)于Python數(shù)據(jù)分析中pandas模塊在輸出的時(shí)候,每行的中間會(huì)有省略號(hào)出現(xiàn),和行與行中間的省略號(hào)....問題,其他的站點(diǎn)(百度)中的大部分都是瞎寫,根本就是復(fù)制黏貼以前的版本,你要想知道其他問題答案就得去讀官方文檔吧。
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np import pandas as pd import MySQLdb df = pd.read_csv('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\aaa.csv',encoding='gb2312')
這是我本地測(cè)試用的,先看一下效果。
這里看到每一行中間都會(huì)出現(xiàn)一個(gè)“...”省略號(hào),這是因?yàn)槟K對(duì)于每一行的顯示限制,以內(nèi)存最小形式來(lái)顯示,所以會(huì)以省略號(hào)代替其中間的內(nèi)容。
如果數(shù)據(jù)行很多的話,對(duì)于pandas模塊是自動(dòng)默認(rèn)只顯示100行數(shù)據(jù),如果超100行,例如120行,則中間的20行會(huì)被“ ... ”替代!
先處理pandas 讀取數(shù)據(jù)后在行中間省略部分的處理:
df = pd.read_csv('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\aaa.csv',encoding='gb2312') pd.set_option('display.width',None) print df
這里只需要添加pd.set_option('display.width',None)即可,http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/options.html 我也是在官方文檔中查找到的,其中有詳細(xì)的解釋,和set_option函數(shù)的其他方法。
在度娘中死活也找不到相關(guān)的回答,在google中也只有寥寥無(wú)幾的回答,并且極少出現(xiàn)過這種情況,唯獨(dú)我遇上了,所以記載以下。
如果是行與行之間的省略,則只需要添加:
pd.set_option('display.max_rows', None)
同樣是以最大行數(shù)來(lái)顯示數(shù)據(jù)。
這里分享一下pandas模塊連接數(shù)據(jù)庫(kù)的操作:
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np import pandas as pd import MySQLdb #讀取url為csv data_url = 'https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/tips.csv' dat = pd.read_csv(data_url) mysql_da = MySQLdb.connect(host='localhost',port=3306,user='root',passwd='root',db='庫(kù)名') df = pd.read_sql('select * from 表',con = mysql_da) pd.set_option('display.width',None) mysql_da.close() print df
總結(jié)
以上所述是小編給大家介紹的Python pandas模塊輸出每行中間省略號(hào)問題,希望對(duì)大家有所幫助,如果大家有任何疑問請(qǐng)給我留言,小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)億速云網(wǎng)站的支持!
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