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vegan 包是進(jìn)行群落數(shù)據(jù)分析最常用的R包,其中的 specaccum 函數(shù)用來計算物種的累計曲線。
輸入數(shù)據(jù),otutable:列表示不同的物種,行表示不同的采樣點(diǎn),中間的數(shù)字代表物種豐度:
require(vegan) otu <- read.table("otu_table.txt", header = T, sep = "\t",row.names=1) all <- specaccum(otu, method = "random") png(file="spe.png",h=2000,w=2000,res=300) plot(all, ci.type = "poly", col = "blue", lwd = 2, ci.lty = 0, ci.col = "lightblue", main = "Species Accumulation Curves", xlab = "Number of samples", ylab = "Number of species") boxplot(all, col = "yellow", add = TRUE, pch = "+") dev.off()
最終的物種累計曲線中,橫坐標(biāo)是樣本個數(shù),縱坐標(biāo)是發(fā)現(xiàn)的物種個數(shù),隨著樣本個數(shù)的增加,發(fā)現(xiàn)的物種個數(shù)也不斷增加;物種累計曲線反應(yīng)的就是抽樣個數(shù)對物種多樣性的影響;如果曲線末端部分呈現(xiàn) 急劇上升的趨勢,表明抽樣量不足;增加樣本量,還能繼續(xù)發(fā)現(xiàn)新的物種;當(dāng)曲線末端上升趨勢趨于平緩時,則表明采樣量足夠。
到此,相信大家對“怎么用R語言的vegan包計算物種累計曲線”有了更深的了解,不妨來實(shí)際操作一番吧!這里是億速云網(wǎng)站,更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢,關(guān)注我們,繼續(xù)學(xué)習(xí)!
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