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R語言繪制分布曲線的方法是什么

發(fā)布時(shí)間：2021-11-22 15:48:57 來源：億速云 閱讀：169 作者：iii 欄目：大數(shù)據(jù)

本篇內(nèi)容介紹了“R語言繪制分布曲線的方法是什么”的有關(guān)知識，在實(shí)際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

 數(shù)據(jù)已經(jīng)存儲到了文件里 首先是讀取數(shù)據(jù)
library(readr)
df<-read_tsv("author_number.tsv")
head(df)
 
R語言繪制分布曲線的方法是什么  
image.png
 期刊分別是
table(df$journal)
 
R語言繪制分布曲線的方法是什么  
image.png

我們先來看一下幫助文檔中的例子

df_1 <- data.frame(
  x = c(rnorm(100, 0, 3), rnorm(100, 0, 10)),
  g = gl(2, 100)
)
p1<-ggplot(df_1, aes(x)) + stat_ecdf(geom = "step")

# Don't go to positive/negative infinity
p2<-ggplot(df_1, aes(x)) + stat_ecdf(geom = "step", pad = FALSE)

# Multiple ECDFs
p3<-ggplot(df_1, aes(x, colour = g)) + stat_ecdf()


library(patchwork)

p1+p2+p3
 
R語言繪制分布曲線的方法是什么  
image.png

這里新學(xué)到一個(gè)函數(shù)gl()，生成因子數(shù)據(jù)，比如

gl(2, 8, labels = c("Control", "Treat"))
 
R語言繪制分布曲線的方法是什么  
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參數(shù)的意思是

  • 兩種因子，每種8個(gè)，總共重復(fù)一次，因子的標(biāo)簽是 Control 和 Treat

之前我實(shí)現(xiàn)這個(gè)都是用rep（）函數(shù)

再來一個(gè)例子

gl(2, 1, 20)
 
R語言繪制分布曲線的方法是什么  
image.png

兩個(gè)因子，每種一個(gè)，重復(fù)20次

 接下來用作者數(shù)據(jù)試試
ggplot(df, aes(x=auth_num, col=journal)) + 
  stat_ecdf(geom="smooth", se=F, size=1.2) + 
  theme_bw() +
  scale_x_log10(breaks=c(1:5, seq(10, 50, by=10),
                         100, 200, 300,400,500)) +
  theme(legend.position=c(.75,.33),
        panel.grid = element_blank()) +
  labs(x="Number of authors per paper", 
       y="ECDF",
       col="") + 
  coord_cartesian(xlim=c(1,500)) +
  scale_color_brewer(type="qual", palette=6)
 
R語言繪制分布曲線的方法是什么  
image.png

“R語言繪制分布曲線的方法是什么”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章！

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