install.package..."/>
您好,登錄后才能下訂單哦!
這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)R語(yǔ)言如何實(shí)現(xiàn)ROC曲線(xiàn)繪制,小編覺(jué)得挺實(shí)用的,因此分享給大家做個(gè)參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
>install.packages("ROCR")
> library(ROCR)
> data("ROCR.simple")
> str(ROCR.simple)
List of 2
$predictions: num [1:200] 0.613 0.364 0.432 0.14 0.385 ...
$labels : num [1:200] 1 1 0 0 0 1 1 11 0 ...
>pred<prediction(ROCR.simple$predictions,ROCR.simple$labels)
> plot(perf,colorize=T)
> plot(perf)
> plot(perf,colorize=TRUE)
> install.packages("pROC")
> library(pROC)
> data("aSAH")
>roc1<-roc(aSAH$outcome,aSAH$s100b,levels=c("Good","Poor"))
>plot(roc1,print.auc=TRUE,auc.polygon=TRUE,grid=c(0.1,0.2),grid.col=c("green","red"),max.auc.polygon=TRUE, auc.polygon.col="skyblue",print.thres=TRUE)
> (auc1 = auc(roc1))
Area under the curve: 0.7314
關(guān)于“R語(yǔ)言如何實(shí)現(xiàn)ROC曲線(xiàn)繪制”這篇文章就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助,使各位可以學(xué)到更多知識(shí),如果覺(jué)得文章不錯(cuò),請(qǐng)把它分享出去讓更多的人看到。
免責(zé)聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng),如果涉及侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系站長(zhǎng)郵箱:is@yisu.com進(jìn)行舉報(bào),并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實(shí),將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。