怎么用R語言繪制函數(shù)曲線圖

這篇文章主要講解了“怎么用R語言繪制函數(shù)曲線圖”，文中的講解內(nèi)容簡單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請(qǐng)大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學(xué)習(xí)“怎么用R語言繪制函數(shù)曲線圖”吧！

函數(shù)曲線圖是研究函數(shù)的重要工具。
R 中 curve() 函數(shù)可以繪制函數(shù)的圖像，代碼格式如下：

curve(expr, from = NULL, to = NULL, n = 101, add = FALSE,
   type = "l", xname = "x", xlab = xname, ylab = NULL,
   log = NULL, xlim = NULL, …)

# S3 函數(shù)的方法
plot(x, y = 0, to = 1, from = y, xlim = NULL, ylab = NULL, …)

注：R 語言的類有 S3 類和 S4 類，S3 類用的比較廣，創(chuàng)建簡單粗糙但是靈活，而 S4 類比較精細(xì)。

參數(shù)：

• expr：函數(shù)表達(dá)式

• from 和 to：繪圖的起止范圍

• n：一個(gè)整數(shù)值，表示 x 取值的數(shù)量

• add：是一個(gè)邏輯值，當(dāng)為 TRUE 時(shí)，表示將繪圖添加到已存在的繪圖中。

• type：繪圖的類型，p 為點(diǎn)、l 為直線， o 同時(shí)繪制點(diǎn)和線，且線穿過點(diǎn)。

• xname：用于 x 軸變量的名稱。

• xlim 和 ylim 表示x軸和y軸的范圍。

• xlab，ylab：x 軸和 y 軸的標(biāo)簽名稱。
  

plot 函數(shù)中，x 和 y 分別表示所繪圖形的橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)。

以下我們繪制一個(gè) sin(x) 函數(shù)的圖表：

curve(sin(x), -2 * pi, 2 * pi)

注意：任何計(jì)算機(jī)繪圖工具繪制的都是模式圖，它并不能保證與真的函數(shù)圖像一模一樣，它只是每隔一段距離取一個(gè)點(diǎn)，然后計(jì)算這個(gè)點(diǎn)的"高度"并繪制出來，為了保證曲線連續(xù)性，相鄰兩個(gè)點(diǎn)之間會(huì)有直線連接，所以在某些情況下例如 tan(x) 可能會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤：

在每一個(gè) (2n+1)Pi / 2 的位置都會(huì)出現(xiàn)斷點(diǎn)，但是 R 的圖像將它們連接了，希望大家理解這一點(diǎn)。

當(dāng)然，不是所有的函數(shù)都像 sin 一樣支持向量處理，我們也可以手動(dòng)生成一個(gè)數(shù)字序列然后用 plot 函數(shù)生成函數(shù)圖像。假設(shè)函數(shù) f 僅支持單個(gè)數(shù)值作為參數(shù)：

# 定義函數(shù) f
f = function (x) {
    if (x >= 0) {
        x
    } else {
        x ^ 2
    }
}

# 生成自變量序列
x = seq(-2, 2, length=100)

# 生成因變量序列
y = rep(0, length(x))
j = 1
for (i in x) {
    y[j] = f(i)
    j = j + 1
}

# 繪制圖像
plot(x, y, type='l')

接下來我們使用 plot() 函數(shù)對(duì)向量數(shù)據(jù)進(jìn)行繪圖：

# 向量數(shù)據(jù)
v <- c(7,12,28,3,41)

# 生成圖片
png(file = "line_chart_label_colored.jpg")

# 繪圖、線圖顏色為紅色，main 參數(shù)用于設(shè)置標(biāo)題
plot(v,type = "o", col = "red", xlab = "Month", ylab = "Rain fall",
   main = "Rain fall chart")

感謝各位的閱讀，以上就是“怎么用R語言繪制函數(shù)曲線圖”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對(duì)怎么用R語言繪制函數(shù)曲線圖這一問題有了更深刻的體會(huì)，具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的文章，歡迎關(guān)注！