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JASP一元線性回歸示例分析

發(fā)布時(shí)間：2022-03-18 15:55:54 來源：億速云 閱讀：315 作者：iii 欄目：大數(shù)據(jù)

這篇文章主要介紹“JASP一元線性回歸示例分析”，在日常操作中，相信很多人在JASP一元線性回歸示例分析問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對(duì)大家解答”JASP一元線性回歸示例分析”的疑惑有所幫助！接下來，請(qǐng)跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧！

JASP推出了自己的特色模塊，Visual Modeling，可視化或視覺化建模模塊。該模塊認(rèn)為每個(gè)統(tǒng)計(jì)方法都有自己特質(zhì)的統(tǒng)計(jì)圖形相配，有針對(duì)性的統(tǒng)計(jì)圖形更有利于研究人員觀察和了解數(shù)據(jù)，并創(chuàng)建出一個(gè)最佳的模型。
接下來，我們將使用銷售數(shù)據(jù)來練習(xí)簡單一元線性回歸的可視化建模過程。
因變量：sales，連續(xù)數(shù)據(jù)
自變量：advert，連續(xù)數(shù)據(jù)
分析目的：考察廣告投入與銷售的關(guān)系

菜單操作（1）

【Visual Modeling】中選擇【Linear Modeling】，將sales移入因變量框，將advert移入自變量框。

JASP會(huì)實(shí)時(shí)繪制出基于advert和sales兩數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖，并給線性擬合線，用戶也可以根據(jù)散點(diǎn)圖的分布趨勢，選擇平方項(xiàng)或立方項(xiàng)擬合線。本例擬創(chuàng)建一元線性回歸模型，圖示如下：

JASP一元線性回歸示例分析

廣告投入越多產(chǎn)品銷售相應(yīng)越好，產(chǎn)品銷售額和廣告投入間存在線性關(guān)系，適合擬合線性回歸模型進(jìn)而考察二者的關(guān)系。

JASP一元線性回歸示例分析

具體的線性回歸模型為：

sales = 6.584 + 1.071 * advert

廣告投入每增加一個(gè)單位，產(chǎn)品銷售額相應(yīng)增加1.071個(gè)單位，線性回歸系數(shù)95%CI（0.875~1.267），廣告投入對(duì)銷售額的影響有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

菜單操作（2）

在【Plots】選項(xiàng)卡中，勾選【Diagnostics】，命令進(jìn)行殘差診斷，判斷數(shù)據(jù)是否滿足線性回歸的基本條件。

JASP一元線性回歸示例分析

JASP給出包含三種殘差的組合圖，信息高效。左上殘差直方圖顯示殘差數(shù)據(jù)輕微左偏，可以認(rèn)為是近似符合正態(tài)分布，右上的殘差散點(diǎn)圖點(diǎn)的分布呈現(xiàn)一定的曲線規(guī)律，提示殘差可能是不齊的，但不是特別嚴(yán)重，本例認(rèn)為滿足殘差的方差齊次要求。
綜合認(rèn)為，本組數(shù)據(jù)基本滿足線性回歸條件，擬合所得的一元線性回歸可用于考察advert和sales間的關(guān)系。  

到此，關(guān)于“JASP一元線性回歸示例分析”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章！

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