溫馨提示×

溫馨提示×

您好，登錄后才能下訂單哦！

密碼登錄×
登錄注冊×
其他方式登錄
點(diǎn)擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務(wù)條款》

如何進(jìn)行JASP統(tǒng)計分析

發(fā)布時間：2021-12-27 17:39:58 來源：億速云 閱讀：467 作者：柒染 欄目：大數(shù)據(jù)

如何進(jìn)行JASP統(tǒng)計分析，相信很多沒有經(jīng)驗(yàn)的人對此束手無策，為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

分析目的：試分析初始薪金水平與當(dāng)前薪金水平的相關(guān)性。
初始薪金和當(dāng)前薪金兩個變量均為連續(xù)數(shù)據(jù)，如果滿足多元正態(tài)分布，那么可以采用Pearson相關(guān)系數(shù)，如果不滿足多元正態(tài)分布，則可采用Spearman相關(guān)系數(shù)。

正態(tài)分布檢驗(yàn)

在【Assumption Checks】中勾選【Shapiro】，得到shapiro檢驗(yàn)結(jié)果。

如何進(jìn)行JASP統(tǒng)計分析
這是一個驚喜哦，  JASP給大家輸出的可是多元正態(tài)分布檢驗(yàn)，這一點(diǎn)優(yōu)勢很明顯，因?yàn)榇蠹沂煜さ腟PSS軟件是無法給出這個結(jié)果的，在SPSS中，我們通常為簡便起見，是分別給出兩個連續(xù)變量的正態(tài)分布檢驗(yàn)結(jié)果，如果兩個均滿足正態(tài)分布，也就直接認(rèn)為滿足了多元正態(tài)分布條件，這并不是嚴(yán)格的做法。

上表結(jié)果表明，初始薪金和當(dāng)前薪金不滿足二元正態(tài)分布（P＜0.001）。

因此不適合用Pearson相關(guān)系數(shù)，此時建議使用Spearman相關(guān)系數(shù)來衡量兩個變量間的相關(guān)性。

Spearman相關(guān)性

如何進(jìn)行JASP統(tǒng)計分析

Spearman's r = 0.826，相關(guān)系數(shù)有統(tǒng)計學(xué)意義（p＜0.001），初始薪金與當(dāng)前薪金間存在正向的，較強(qiáng)的相關(guān)性（r=0.826）。

關(guān)于相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)，請讀下面這篇文章。↓

如何理解相關(guān)分析的顯著性檢驗(yàn)？  

數(shù)據(jù)可視化

兩個變量間存在較強(qiáng)的正相關(guān)性，那應(yīng)該如何用統(tǒng)計圖形來展示呢？答案是作散點(diǎn)圖。

在JASP相關(guān)分析菜單中，同樣也是內(nèi)置了一個散點(diǎn)圖的參數(shù)選項(xiàng)，勾選之后即可獲得相應(yīng)的圖形。

如何進(jìn)行JASP統(tǒng)計分析

從散點(diǎn)圖來看，點(diǎn)的分布呈現(xiàn)出斜向上的直線，初始薪金高的人當(dāng)前薪金相應(yīng)也較高，二者間存在較強(qiáng)的線性相關(guān)性（Spearman's r = 0.826，P＜0.001）。

看完上述內(nèi)容，你們掌握如何進(jìn)行JASP統(tǒng)計分析的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

向AI問一下細(xì)節(jié)

免責(zé)聲明：本站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主，文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場，如果涉及侵權(quán)請聯(lián)系站長郵箱：is@yisu.com進(jìn)行舉報，并提供相關(guān)證據(jù)，一經(jīng)查實(shí)，將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。

AI
助
手