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這篇文章主要講解了“如何使用pandas讀取表格數(shù)據(jù)文件”，文中的講解內(nèi)容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“如何使用pandas讀取表格數(shù)據(jù)文件”吧！
代碼實現(xiàn)如下：
# # 如何使用pandas讀取表格數(shù)據(jù)文件？import pandas as pd# ## 讀取TSV文件用tab分割的數(shù)據(jù)，這里指定分隔符sep為\torders = pd.read_csv('data.tsv',sep='\t')orders# ## 獲取表格開頭的幾行數(shù)據(jù)orders.head()# ## 讀取任意后綴的文件，文件內(nèi)容使用豎線分割的movies = pd.read_csv('movie.user')movies.head()# ## 指定分隔符sep為|movies = pd.read_csv('movie.user',sep='|')movies.head()#為數(shù)據(jù)添加標題行user_clos = ['user_id','age','gender','occupation','zip_code']movies = pd.read_csv('movie.user',sep='|',header=None,\ names=user_clos)movies.head(10)感謝各位的閱讀，以上就是“如何使用pandas讀取表格數(shù)據(jù)文件”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學習后，相信大家對如何使用pandas讀取表格數(shù)據(jù)文件這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！
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