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python中Pandas讀取數(shù)據(jù)文件的優(yōu)點(diǎn)是什么

發(fā)布時(shí)間：2021-05-31 09:34:41 來(lái)源：億速云 閱讀：528 作者：小新 欄目：編程語(yǔ)言

這篇文章給大家分享的是有關(guān)python中Pandas讀取數(shù)據(jù)文件的優(yōu)點(diǎn)是什么的內(nèi)容。小編覺(jué)得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧。

1、優(yōu)點(diǎn)

Pandas 提供了多種常用文件格式的讀寫(xiě)函數(shù)，以上各種情況都能一行代碼搞定。

Pandas 是基于 NumPy 構(gòu)建的數(shù)據(jù)分析工具包，便于進(jìn)行數(shù)據(jù)整理與清洗，操作方便靈活。

Pandas 提供了與其它各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換工具，使用簡(jiǎn)單靈活。

很多數(shù)學(xué)建模算法的例程就是使用 Pandas 的 Series、DataFrame 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，無(wú)需進(jìn)行轉(zhuǎn)換。

2、實(shí)例

# sep=','表示間隔符為逗號(hào)，header=0表示首行為標(biāo)題行，header=None 表示首行為數(shù)據(jù)行
df = pd.read_csv("data/youcans2.csv", header=0, sep=',')

感謝各位的閱讀！關(guān)于“python中Pandas讀取數(shù)據(jù)文件的優(yōu)點(diǎn)是什么”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識(shí)，如果覺(jué)得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！

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