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Pandas如何實(shí)現(xiàn)多格式數(shù)據(jù)文件讀取和保存

發(fā)布時(shí)間：2021-11-30 10:34:08 來(lái)源：億速云 閱讀：173 作者：小新 欄目：大數(shù)據(jù)

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代碼段：

# ## Pandas文件讀取與保存數(shù)據(jù)到多格式文件中# In[23]:import pandas as pd# In[24]:df = pd.read_csv('data_price.csv')df.head()# ## 設(shè)置索引列 保存為新的csv格式文件# In[25]:df.set_index('Date',inplace=True)df.to_csv('data_pricenew.csv')# ## 讀取新的csv文件# In[26]:df = pd.read_csv('data_pricenew.csv')df.head()# ## 設(shè)置第一列為索引列# In[27]:df = pd.read_csv('data_pricenew.csv',index_col=0)df.head()# ## 重命名列名 # In[28]:df.columns=['NewPrices']df.head()# ## 保存為csv文件，不包含列名# In[29]:df.to_csv('data_pricenew2.csv',header=False)# In[30]:df = pd.read_csv('data_pricenew2.csv',\    names=['Date','Prices'],index_col=0)df.head()# ## 保存為html格式文件# In[31]:df.to_html('dataprice.html')#  關(guān)于pandas的文件讀取和保存格式見(jiàn)官網(wǎng)地址：#  https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/io.html

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