python最短路徑算法怎么使用

這篇文章主要介紹“python最短路徑算法怎么使用”的相關(guān)知識，小編通過實(shí)際案例向大家展示操作過程，操作方法簡單快捷，實(shí)用性強(qiáng)，希望這篇“python最短路徑算法怎么使用”文章能幫助大家解決問題。

說明

1、解決任意兩個節(jié)點(diǎn)之間的最短距離，用Floyd。

2、解決單源最短路徑問題，有負(fù)邊時用Bellman-Ford，無負(fù)邊時用Dijkstra。

3、A*算法找到了相對路徑，適用于大規(guī)模、高實(shí)時性的問題。

實(shí)例

#!/usr/bin/python3
# coding=utf-8
my_max = 0xffff
 
 
def Dijkstra(v, G, d, vis, n):
    # 自身到自身為0
    d[v] = 0
    for i in range(n):
        u = -1
        my_min = my_max
        for j in range(n):
            if vis[j] == False and d[j] < my_min:
                u, my_min = j, d[j]
        if u == -1:
            return
        vis[u] = True
        for s in range(n):
            if vis[s] == False and G[u][s] != my_max and d[u] + G[u][s] < d[s]:
                d[s] = d[u] + G[u][s]
 
 
def mian():
    n, edges, v = map(int, input('請輸入圖的節(jié)點(diǎn)個數(shù),邊個數(shù)和起始點(diǎn):').split())
    # n = 3
    # edges = 3
    d = [my_max for t in range(n)]
    vis = [False for i in range(n)]
    G = []
    # G = [[my_max, 1, my_max], [1, my_max, 3], [my_max, 3, my_max]]
    for j in range(n):
        G.append([my_max for t in range(n)])
    for i in range(edges):
        node1, node2, edge_node = map(int, input('請輸入請輸入兩個節(jié)點(diǎn)和中間的邊:').split())
        G[node1][node2] = edge_node
        G[node2][node1] = edge_node
 
    Dijkstra(v, G, d, vis, n)
    for i in range(len(d)):
        print('節(jié)點(diǎn)%d到節(jié)點(diǎn)%d的最短距離是：%d' % (v, i, d[i]))
 
 
if __name__ == '__main__':
    mian()

關(guān)于“python最短路徑算法怎么使用”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識，可以關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，小編每天都會為大家更新不同的知識點(diǎn)。