python中有哪些最短路徑算法

這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)?lái)有關(guān)python中有哪些最短路徑算法，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

1、Bellman-Ford 算法

Bellman-Ford算法用于求解單源最短路徑問(wèn)題。算法原理是對(duì)圖進(jìn)行 V-1次松弛操作，得到所有可能的最短路徑。

2、Dijkstra 算法

Dijkstra算法用于計(jì)算有權(quán)圖中最短路徑問(wèn)題。該算法從起點(diǎn)開始，采用貪心法策略，每次遍歷到起點(diǎn)距離最近且未訪問(wèn)過(guò)的頂點(diǎn)的鄰接節(jié)點(diǎn)， 直到擴(kuò)展到終點(diǎn)為止。

3、A* 算法

A*算法是一種靜態(tài)路網(wǎng)中求解最短路徑最有效的直接搜索方法。

A*算法是啟發(fā)式算法，采用最好優(yōu)先搜索策略，基于估價(jià)函數(shù)對(duì)每個(gè)搜索位置的評(píng)估結(jié)果，猜測(cè)最好的位置優(yōu)先進(jìn)行搜索。

4、Floyd 算法

Floyd 算法又稱插點(diǎn)法，利用動(dòng)態(tài)規(guī)劃思想求解有權(quán)圖中多源點(diǎn)之間最短路徑問(wèn)題。算法從圖的帶權(quán)鄰接矩陣開始，遞歸地進(jìn)行 n 次更新得到圖的距離矩陣，進(jìn)而可以得到最短路徑節(jié)點(diǎn)矩陣。

python主要應(yīng)用領(lǐng)域有哪些

1、云計(jì)算，典型應(yīng)用OpenStack。2、WEB前端開發(fā)，眾多大型網(wǎng)站均為Python開發(fā)。3.人工智能應(yīng)用，基于大數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)而發(fā)展出來(lái)的人工智能本質(zhì)上已經(jīng)無(wú)法離開python。4、系統(tǒng)運(yùn)維工程項(xiàng)目，自動(dòng)化運(yùn)維的標(biāo)配就是python+Django/flask。5、金融理財(cái)分析，量化交易，金融分析。6、大數(shù)據(jù)分析。

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