怎么使用Minitab創(chuàng)建Plackett-Burman

Plackett-Burman是一種兩水平的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法，它試圖用最少試驗(yàn)次數(shù)，達(dá)到使因素主效果得到盡可能精確的估計(jì)，適用于從眾多的考察因素中快速有效地篩選出最為重要的幾個(gè)因素，供進(jìn)一步研究用 ，常用于響應(yīng)面試驗(yàn)前篩選試驗(yàn)因素。

影響波峰爐焊接FPY的潛在因素：A傳送帶角度、B傳送帶速度、C錫面高度、D錫爐溫度、E松香溫度、F松香比重、G預(yù)熱溫度、H錫條型號(hào)等。假設(shè)A因素的可控取值范圍是（a，b），a和b在試驗(yàn)中分別對(duì)應(yīng)-1和1，其他因素同理，現(xiàn)在請(qǐng)通過Plackett-Burman設(shè)計(jì)篩選影響較大的少數(shù)幾個(gè)因素。

使用Minitab創(chuàng)建Plackett-Burman試驗(yàn)，菜單操作：統(tǒng)計(jì)→DOE→因子→創(chuàng)建因子設(shè)計(jì)，并輸入試驗(yàn)指標(biāo)Y的結(jié)果數(shù)據(jù)。

Minitab數(shù)據(jù)分析        

使用Minitab軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，菜單操作：統(tǒng)計(jì)→DOE→因子→分析因子設(shè)計(jì)。

首先看方差分析表的結(jié)果。

本例擬合A~H與Y的關(guān)系，方差分析F=10.28, P=0.041<0.05，說(shuō)明A~H8個(gè)因素中至少有一個(gè)對(duì)Y有影響，有統(tǒng)計(jì)意義。

那么到底是哪些因素較為重要呢？再來(lái)看回歸系數(shù)表。

各因素是否有統(tǒng)計(jì)意義，看后兩列T檢驗(yàn)的結(jié)果。T檢驗(yàn)顯示，因素D回歸系數(shù)不為零的假設(shè)成立，T=6.24，P=0.008<0.05，有統(tǒng)計(jì)意義。同理因素F、G有統(tǒng)計(jì)意義?？梢哉J(rèn)為因素D、F、G對(duì)試驗(yàn)結(jié)果具有顯著影響。

另外，因素H的概率P=0.061，接近于0.05，綜合考慮后和DFG一并確認(rèn)為本試驗(yàn)的主要影響因素。

Minitab還提供了一個(gè)帕累托圖，從可視化的角度方便試驗(yàn)人員提取相關(guān)信息。

條形圖從上到下的順序，對(duì)應(yīng)A~H8個(gè)因素對(duì)試驗(yàn)結(jié)果Y的重要程度，條圖長(zhǎng)度超過紅色豎線對(duì)應(yīng)的因素是顯著影響因素。

SPSS數(shù)據(jù)分析        

使用SPSS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，菜單操作：分析→一般線性模型→單變量。

統(tǒng)計(jì)結(jié)果和Minitab一致，不再累述。

影響波峰爐焊接FPY的關(guān)鍵因素為：錫爐溫度、松香比重、預(yù)熱溫度和錫條型。