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GTEx是一個(gè)什么數(shù)據(jù)庫(kù)

發(fā)布時(shí)間:2022-01-15 15:42:47 來(lái)源:億速云 閱讀:7284 作者:小新 欄目:大數(shù)據(jù)

這篇文章主要介紹了GTEx是一個(gè)什么數(shù)據(jù)庫(kù),具有一定借鑒價(jià)值,感興趣的朋友可以參考下,希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲,下面讓小編帶著大家一起了解一下。

GTEx全稱如下

Genotype-Tissue Expression

該項(xiàng)目對(duì)來(lái)自人體多個(gè)組合和器官的樣本,同時(shí)進(jìn)行了轉(zhuǎn)錄組測(cè)序和基因分型分析,構(gòu)建了一個(gè)組織特異性的基因表達(dá)和調(diào)控的數(shù)據(jù)庫(kù)。網(wǎng)址如下

https://gtexportal.org/home/

包含的組織類型和樣本個(gè)數(shù)如下圖所示

GTEx是一個(gè)什么數(shù)據(jù)庫(kù)

對(duì)于所有的樣本,主要進(jìn)行了以下三種分析

1. RNA  seq

通過(guò)illumina Truseq試劑盒構(gòu)建polyA+文庫(kù),采用Hiseq 2000/2500進(jìn)行測(cè)序,對(duì)于下機(jī)數(shù)據(jù),采用STAR進(jìn)行比對(duì),參照選擇的是gencode V19版本的gtf文件,進(jìn)行了以下3個(gè)level的定量

  1. gene-level,采用RNAseQC軟件,對(duì)基因的raw count和TPM兩種方式進(jìn)行定量

  2. exon-level, 對(duì)exon的raw count進(jìn)行定量

  3. transcript-level,采用RSEM進(jìn)行轉(zhuǎn)錄本水平的定量

2. genotype

通過(guò)WGS對(duì)樣本進(jìn)行分型, 采用的是GATK germline variants calling的流程,步驟如下

  1. bwa-mem alignment

  2. picard markduplicate

  3. BQSR

  4. indel realign

  5. haplotypeCaller

3. eQTL

通過(guò)FastQTL軟件進(jìn)行cis-eQTL分析,將基因型和基因表達(dá)量進(jìn)行關(guān)聯(lián)。

通過(guò)官網(wǎng)可以查看基因表達(dá)量和eQTL分析的結(jié)果,以TP53為例,每個(gè)基因給出了以下3個(gè)層級(jí)的表達(dá)量

  1. Isoform Expression

  2. Exon Expression

  3. Junction Expression


分別對(duì)應(yīng)轉(zhuǎn)錄本,外顯子,剪切序列的表達(dá)量,對(duì)于不同組織中的表達(dá)量,以熱圖的形式進(jìn)行展示,示意如下

GTEx是一個(gè)什么數(shù)據(jù)庫(kù)

對(duì)于基因結(jié)構(gòu),也進(jìn)行了可視化,示意如下

GTEx是一個(gè)什么數(shù)據(jù)庫(kù)

eQTL的結(jié)果示意如下

GTEx是一個(gè)什么數(shù)據(jù)庫(kù)

提供了以下兩種可視化方式,第一種是在單個(gè)組織內(nèi)的小提琴圖,eQTL violin plot, 示意如下

GTEx是一個(gè)什么數(shù)據(jù)庫(kù)

第二種用于多個(gè)組織間的比較,Multi-tissue eQTL plot, 示意如下

GTEx是一個(gè)什么數(shù)據(jù)庫(kù)

所有的分析結(jié)果可以通過(guò)官網(wǎng)進(jìn)行下載,GTEx數(shù)據(jù)庫(kù)不僅僅是一個(gè)正常組織的基因表達(dá)量數(shù)據(jù)庫(kù),其eQTL分析的策略更值得我們借鑒。

感謝你能夠認(rèn)真閱讀完這篇文章,希望小編分享的“GTEx是一個(gè)什么數(shù)據(jù)庫(kù)”這篇文章對(duì)大家有幫助,同時(shí)也希望大家多多支持億速云,關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,更多相關(guān)知識(shí)等著你來(lái)學(xué)習(xí)!

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