值得了解的十大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢

當(dāng)今，世界無時無刻不在發(fā)生著變化。對于技術(shù)領(lǐng)域而言，普遍存在的一個巨大變化就是為大數(shù)據(jù)(Big data)打開了大門，并應(yīng)用大數(shù)據(jù)技相關(guān)技術(shù)來改善各行業(yè)的業(yè)務(wù)并促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。目前，大數(shù)據(jù)的作用已經(jīng)上升到一定程度，對于小型或大型公司而言，從所收集的數(shù)據(jù)中提取出有用的信息已被是非常寶貴的。此外，大數(shù)據(jù)幫助那些在使世界變得更美好的且負(fù)有重要責(zé)任的組織能夠更好地完成工作。

.在入門學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的過程當(dāng)中有遇見學(xué)習(xí)，行業(yè)，缺乏系統(tǒng)學(xué)習(xí)路線，系統(tǒng)學(xué)習(xí)規(guī)劃，歡迎你加入我的大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)交流裙：529867072 ，裙文件有我這幾年整理的大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)手冊，開發(fā)工具，PDF文檔書籍，你可以自行下載。

在早期，大數(shù)據(jù)并不沒有那么的“大”。當(dāng)時，只有大型企業(yè)能夠很好地利用它，因為他們是唯一能夠負(fù)擔(dān)得起這種技術(shù)的企業(yè)。此外，其廣泛的服務(wù)范圍需要更精確的數(shù)據(jù)，這就需要使用數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。

從那時起，大數(shù)據(jù)技術(shù)就以極快的速度發(fā)展。此外，自從云技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)誕生以來，這使得小企業(yè)也能夠從中受益。并且，大數(shù)據(jù)云消除了企業(yè)對數(shù)據(jù)專家的需求，因為可以使用互聯(lián)網(wǎng)連接遠(yuǎn)程就能夠訪問他們所需的所有信息。

在人工智能、云計算和物聯(lián)網(wǎng)的幫助下，即使是復(fù)雜的大數(shù)據(jù)，也可以由普通的數(shù)據(jù)從業(yè)者利用相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析工具來進(jìn)行處理。大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)脫離了熱門IT趨勢標(biāo)簽，現(xiàn)如今成為了公司業(yè)務(wù)必須的一部分，它將很快取代黃金成為人類最寶貴的資產(chǎn)之一，在《未來簡史》中講到：“誰擁有數(shù)據(jù)，誰擁有對數(shù)據(jù)的解釋權(quán)，誰就有可能在未來的競爭中占得先機(jī)”。

為了讓讀者快速了解有關(guān)大數(shù)據(jù)的最新信息，本文總結(jié)了一些最熱門的大數(shù)據(jù)趨勢，以推動行業(yè)未來發(fā)展。

1. 快速增長的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)

由于物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)，智能手機(jī)被用于控制家用電器變得越來越普遍。隨著小米和阿里等智能設(shè)備在家庭中實現(xiàn)特定任務(wù)的自動化的普及，物聯(lián)網(wǎng)熱潮也正吸引著很多公司投資于該技術(shù)的研發(fā)。

更多組織將抓住機(jī)會以提供更好的物聯(lián)網(wǎng)解決方案，這必然將帶來更多收集大量數(shù)據(jù)的方法，以及管理和分析數(shù)據(jù)的方法。業(yè)界的研究趨勢是推動更多能夠收集、分析和處理數(shù)據(jù)的新設(shè)備，比如手環(huán)、智能音箱、眼鏡等。

2. 普及的人工智能技術(shù)

人工智能現(xiàn)在更常用于幫助大公司和小公司改善其業(yè)務(wù)流程。人工智能現(xiàn)在可以在執(zhí)行任務(wù)時，能夠比人類更快、更精確，以此減少人為引入的錯誤并改善整體流程，這使得人們能夠更好地專注于更關(guān)鍵的任務(wù)，并進(jìn)一步提高服務(wù)質(zhì)量。

人工智能的快速發(fā)展以及較高的薪資吸引著很多開發(fā)人員進(jìn)入該領(lǐng)域，幸運的是，市面上有成熟的人工智能開發(fā)工具箱可供使用，每個人都可以根據(jù)實際任務(wù)構(gòu)建相應(yīng)的算法，滿足不斷增長的需求。如果個人組織能夠找到將其整合到業(yè)務(wù)流程中的最有效方式，那么可能會獲得較大的優(yōu)勢。

3. 預(yù)測分析的興起

大數(shù)據(jù)分析一直是企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢并實現(xiàn)目標(biāo)的關(guān)鍵戰(zhàn)略之一，研究人員使用必要的分析工具來處理大數(shù)據(jù)并確定某些事件發(fā)生的原因?，F(xiàn)在，通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測分析可以幫助更好地預(yù)測未來可能發(fā)生的情況。

毫無疑問，這種策略在幫助分析收集的信息以預(yù)測消費者行為方面非常有效，這允許公司在做相關(guān)開發(fā)之前了解客戶的下一步行動，以確定他們必須采取的措施。數(shù)據(jù)分析還可以提供更多數(shù)據(jù)上下文，以幫助了解其背后真正的原因。

4. 遷移到云端的暗數(shù)據(jù)

尚未轉(zhuǎn)化為數(shù)字格式的信息稱為暗數(shù)據(jù)，它是一個目前尚未開發(fā)的巨大數(shù)據(jù)庫。預(yù)計這些模擬數(shù)據(jù)庫將被數(shù)字化并遷移到云端，進(jìn)而用于對企業(yè)有利的預(yù)測分析。

5. 首席數(shù)據(jù)官將發(fā)揮更大的作用

現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)越來越成為執(zhí)行業(yè)務(wù)戰(zhàn)略中的重要組成部分，首席數(shù)據(jù)官也在其組織中發(fā)揮著更重要的作用。首席數(shù)據(jù)管們被期待著引導(dǎo)公司走向正確的方向，并采取更積極的方法，這一趨勢為尋求職業(yè)發(fā)展的數(shù)據(jù)營銷人員打開了大門。

6. 量子計算

目前，使用我們現(xiàn)有的的技術(shù)分析和解釋大量數(shù)據(jù)可能需要花費大量時間，如果能在短短幾分鐘內(nèi)同時處理數(shù)十億的數(shù)據(jù)，我們就可以大大縮短處理時間，讓公司有機(jī)會做出及時的決策，以達(dá)到更理想的效果。

這項艱巨的任務(wù)只能通過量子計算實現(xiàn)，盡管目前量子計算機(jī)的研究處于起步階段，但已經(jīng)有一些公司正在使用量子計算機(jī)進(jìn)行相關(guān)實驗，以幫助不同行業(yè)的實踐和理論研究。之后不久，谷歌、IBM和微軟等大型科技公司都將開始 測試量子計算機(jī) ，將它們集成到業(yè)務(wù)流程中。

7. 網(wǎng)絡(luò)安全變得更智能、更嚴(yán)格

在過去涉及******和系統(tǒng)***的丑聞中，數(shù)據(jù)的安全變得更加受重視，這也促使公司專注于加強(qiáng)信息保護(hù)的力度。物聯(lián)網(wǎng)收據(jù)數(shù)據(jù)時的安全也成為了一個擔(dān)心的因素， 網(wǎng)絡(luò)安全也是一個問題。為了應(yīng)對這種永無止境的威脅，大數(shù)據(jù)公司傾向于幫助組織使用數(shù)據(jù)分析作為預(yù)測和檢測網(wǎng)絡(luò)安全威脅的工具。

大數(shù)據(jù)可以通過安全日志數(shù)據(jù)集成到網(wǎng)絡(luò)安全策略中，能夠用于提供之前發(fā)生過威脅的信息，這可以幫助公司預(yù)防和減輕未來***和數(shù)據(jù)泄露的影響。

8. 開源解決方案

目前，有許多可用的公共數(shù)據(jù)解決方案，例如開源軟件，它們已經(jīng)在加速數(shù)據(jù)處理方面取得了相當(dāng)大的進(jìn)步，同時還具有實時訪問和響應(yīng)數(shù)據(jù)的功能。出于這個原因，預(yù)計它們將在今后快速發(fā)展且需求量會很大。雖然，開源軟件很便宜，可以使用開源軟件降低企業(yè)的運營成本，但是，使用開源軟件也有一些弊端 ，這里 是你需要知道的一些缺點。

9. 邊緣計算

由于物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢，許多公司正在轉(zhuǎn)向研究連接設(shè)備以收集客戶更多的數(shù)據(jù)或流程數(shù)據(jù)，這就創(chuàng)造了對技術(shù)創(chuàng)新的需求。新的技術(shù)旨在減少從數(shù)據(jù)收集到云端，其分析和需要采取行動的滯后時間。

針對這一問題， 邊緣計算 可以提供更好的性能，因為其流入和流出網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)更少，云計算的成本更低。如果公司選擇刪除掉之前從物聯(lián)網(wǎng)中收集到的不必要的數(shù)據(jù)，公司也可以從降低存儲和基礎(chǔ)設(shè)施這些成本中受益。此外，邊緣計算可以加速數(shù)據(jù)分析，為公司做出正確的反應(yīng)提供充足的時間。

10. 更智能的聊天機(jī)器人

由于人工智能的快速發(fā)展，很多公司現(xiàn)在正部署聊天機(jī)器人來處理客戶查詢等應(yīng)用場景，以提供更加個性化的交互模式，同時消除對人工的需求。

大數(shù)據(jù)與提供更愉快的客戶體驗之間有著很大的關(guān)系，因為機(jī)器人通過處理大量數(shù)據(jù)，進(jìn)而根據(jù)客戶在查詢中輸入的關(guān)鍵字來提供相關(guān)答案。在交互過程中，他們還能夠從對話中收集和分析出有關(guān)客戶的信息，這一流程進(jìn)而幫助營銷人員制定出更簡化的策略，以實現(xiàn)更好的用戶轉(zhuǎn)化率。

總結(jié)

所有這些不同跨行業(yè)的技術(shù)飛躍，都是基于大數(shù)據(jù)的發(fā)展為其奠定的堅實基礎(chǔ)。技術(shù)的進(jìn)步將繼續(xù)通過更智能的流程幫助我們創(chuàng)造出一個更美好的社會。我們必須充分了解這種技術(shù)的使用方式，以及腰實現(xiàn)具體的業(yè)務(wù)目標(biāo)，二者結(jié)合才能最終從這些趨勢中受益。

這些都只是一個開始，大數(shù)據(jù)將繼續(xù)作為我們在業(yè)務(wù)和技術(shù)方面所經(jīng)歷變革的催化劑。我們可以做的是思考如何有效地適應(yīng)這些變化，并利用這項技術(shù)實現(xiàn)業(yè)務(wù)蓬勃發(fā)展。