溫馨提示×

溫馨提示×

您好，登錄后才能下訂單哦！

密碼登錄×
登錄注冊×
其他方式登錄
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務(wù)條款》

數(shù)據(jù)分析_numpy簡介

發(fā)布時間：2020-05-21 09:15:11 來源：網(wǎng)絡(luò) 閱讀：151 作者：Tobey_51 欄目：大數(shù)據(jù)

Numpy （Numerical Python)

Numpy：提供了一個在Python中做科學計算的基礎(chǔ)庫，重在數(shù)值計算，主要用于多維數(shù)組（矩陣）處理的庫。用來存儲和處理大型矩陣，比Python自身的嵌套列表結(jié)構(gòu)要高效的多。本身是由C語言開發(fā)，是個很基礎(chǔ)的擴展，Python其余的科學計算擴展大部分都是以此為基礎(chǔ)。

  • 高性能科學計算和數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)包
  • ndarray，多維數(shù)組（矩陣），具有矢量運算能力，快速、節(jié)省空間
  • 矩陣運算，無需循環(huán)，可完成類似Matlab中的矢量運算
  • 線性代數(shù)、隨機數(shù)生成
  • import numpy as np

Scipy

Scipy ：基于Numpy提供了一個在Python中做科學計算的工具集，專為科學和工程設(shè)計的Python工具包。主要應(yīng)用于統(tǒng)計、優(yōu)化、整合、線性代數(shù)模塊、傅里葉變換、信號和圖像處理、常微分方程求解、稀疏矩陣等，在數(shù)學系或者工程系相對用的多一些，和數(shù)據(jù)處理的關(guān)系不大， 我們知道即可，這里不做講解。

  • 在NumPy庫的基礎(chǔ)上增加了眾多的數(shù)學、科學及工程常用的庫函數(shù)
  • 線性代數(shù)、常微分方程求解、信號處理、圖像處理
  • 一般的數(shù)據(jù)處理numpy已經(jīng)夠用
  • import scipy as sp

參考學習資料：

Python、NumPy和SciPy介紹：http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial
NumPy和SciPy快速入門：https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/user/quickstart.html

向AI問一下細節(jié)

免責聲明：本站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主，文章觀點不代表本網(wǎng)站立場，如果涉及侵權(quán)請聯(lián)系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關(guān)證據(jù)，一經(jīng)查實，將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。

AI
助
手