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今天就跟大家聊聊有關數(shù)據(jù)分析中的NumPy深拷貝與淺拷貝是怎樣的，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。
今天我們學習NumPy數(shù)組的深拷貝與淺拷貝以及數(shù)組的屬性使用。我們接著使用Jupyter Notebook實現(xiàn)所有的代碼演示，接下來開始:
以下為在Jupyter Notebook中的執(zhí)行過程：
代碼過程：
# # NumPy# ## 深拷貝與淺拷貝學習import numpy as npx = np.array([-45, -31, -12, 0, 2, 25, 51, 99])y = x# ### 查看素組是否相同# 引用相同x is yid(x)id(y)x == yy[4] = 1010yxtree_house = np.array([-45, -31, -12, 0, 2, 25, 51, 99])tree_house == yid(tree_house)id(x)tree_house[0] = 214tree_housextree_house == xtree_house is x# ## 淺拷貝farm_house = tree_house.view()farm_house.shape = (2, 4)tree_housefarm_housetree_house[3] = -111farm_house# ## 深拷貝dog_house = np.copy(tree_house)dog_house[0] = -121dog_housetree_house
看完上述內容，你們對數(shù)據(jù)分析中的NumPy深拷貝與淺拷貝是怎樣的有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。
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