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Python數(shù)據(jù)庫(kù)怎么理解

發(fā)布時(shí)間:2021-12-01 15:16:34 來(lái)源:億速云 閱讀:181 作者:iii 欄目:編程語(yǔ)言

本篇內(nèi)容主要講解“Python數(shù)據(jù)庫(kù)怎么理解”,感興趣的朋友不妨來(lái)看看。本文介紹的方法操作簡(jiǎn)單快捷,實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來(lái)帶大家學(xué)習(xí)“Python數(shù)據(jù)庫(kù)怎么理解”吧!

Python創(chuàng)建的Zope是開(kāi)放源代碼領(lǐng)域使用最廣泛和最容易理解的內(nèi)容管理框架。這種工具可以讓了解Python的程序員以相比JSP/ASP更 少的時(shí)間來(lái)創(chuàng)建和部署具有高度交互性的網(wǎng)站,在這種框架下,網(wǎng)站屬主可以非常輕松地修改網(wǎng)站的內(nèi)容而無(wú)須程序員的介入。

Zope投入 實(shí)用已經(jīng)有若干年的時(shí)間了,目前,特別在歐洲地區(qū)已經(jīng)獲得了普遍的應(yīng)用。Zope在美國(guó)也贏得了廣泛的歡迎,目前對(duì)Zope的開(kāi)發(fā)主要集中于簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)過(guò)程 和進(jìn)一步將功能同內(nèi)容的表示相分離,從而再度增加了Zope的普及率,同Python一樣Zope也是開(kāi)放源代碼軟件。

Zope確實(shí)引入了相當(dāng)?shù)南到y(tǒng)負(fù)荷,從而在開(kāi)發(fā)期間降低了系統(tǒng)的性能,但是采用某些技術(shù)可以有效地把部署網(wǎng)站時(shí)產(chǎn)生的問(wèn)題最小化。在考慮企業(yè)中的Python應(yīng)用時(shí),有一點(diǎn)往往被人們所忽略了,這就是Python數(shù)據(jù)庫(kù)的變種Jython。Jython完全用Java語(yǔ)言編寫(xiě)。

實(shí)現(xiàn)快速 地開(kāi)發(fā)和應(yīng)用程序測(cè)試,以遠(yuǎn)低于Java編輯-編譯-測(cè)試的開(kāi)發(fā)時(shí)間提升Java類(lèi)庫(kù)的運(yùn)用。Jython還緊湊地集成了Python和Java的代碼,。令兩者都可以充分利用對(duì)方的優(yōu)點(diǎn)。而這正是Microsoft .NET的CLR技術(shù)所要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)之一,但今天對(duì)Python來(lái)說(shuō)這一切已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。

顯然,Python的企業(yè)應(yīng)用也應(yīng)該嚴(yán)肅對(duì)待反對(duì)方的意見(jiàn)。反對(duì)Python作為企業(yè)級(jí)編程可行語(yǔ)言的主要觀點(diǎn)如下:

◆相比其他編程語(yǔ)言,比如Java,Python的開(kāi)發(fā)人員少很多。

◆缺乏真正的多處理器支持。

◆缺乏商業(yè)支持。

◆軟件性能(不過(guò)各種評(píng)測(cè)都反復(fù)表明Python在大多數(shù)應(yīng)用中堪與Java媲美)。

當(dāng)然,缺乏商業(yè)支持是大多數(shù)開(kāi)放源代碼技術(shù)都面臨的問(wèn)題。對(duì)Python而言,一時(shí)也找不出個(gè)應(yīng)景的法子。然而,最近一些關(guān)注Python的歐洲公司新組成了一個(gè)商務(wù)團(tuán)體,也許這一舉動(dòng)標(biāo)志著Python發(fā)展的一個(gè)嶄新階段(請(qǐng)參考Python商務(wù)論壇的網(wǎng)站)。缺乏預(yù)包裝的解決方案PHP 在企業(yè)軟件領(lǐng)域贏得了輝煌的成功,主要原因就在于其廣泛實(shí)用的產(chǎn)品門(mén)類(lèi),比如討論板、聊天服務(wù)器和分組日歷以及即時(shí)消息系統(tǒng)等。

相比之下,Python提供的解決方案就少多了。Python數(shù)據(jù)庫(kù)的分發(fā)版中確實(shí)包含了一些擴(kuò)展的類(lèi)庫(kù),越來(lái)越多的程序員也在致力于開(kāi)發(fā)等價(jià)PHP的Python工具。但是考慮到 市場(chǎng)的時(shí)間緊迫性,而且你所面臨的問(wèn)題已經(jīng)有現(xiàn)成的PHP解決方案可以對(duì)付,那么PHP自然會(huì)成為你的***。

大多數(shù)開(kāi)發(fā)經(jīng)理幾乎很少了解Python。在現(xiàn)代IT領(lǐng)域的高壓力環(huán)境下,項(xiàng)目管理人員缺乏對(duì)Python及其工具的了解、缺乏其軟件開(kāi)發(fā)方面的知識(shí)自然成為Python獲得接受的死穴。

畢竟,CIO或者開(kāi)發(fā)主管受到最終勝利完成開(kāi)發(fā)任務(wù)的沉重壓力。在可能的收益卻缺乏具體和誘人的證據(jù)這一現(xiàn)實(shí)條件下, 大多數(shù)開(kāi)發(fā)經(jīng)理寧肯選擇他們知道的東西。所以很少有人了解Python也就不奇怪了。數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)層的局限性相比 現(xiàn)有的成熟技術(shù),比如ODBC和JDBC,Python數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)層看起來(lái)就過(guò)于原始了。雖然這一方面也在發(fā)生變化。

但是,開(kāi)發(fā)部門(mén)需要平滑地接合現(xiàn)有的復(fù)雜遺留數(shù)據(jù),同時(shí)需要快速的SQL數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn),所有這一些使其在短時(shí)期內(nèi)難以對(duì)Python表現(xiàn)出什么太大的興趣。不過(guò),Python在這一領(lǐng)域發(fā)展的也很快,在半年左右的時(shí)間里,Python完全可能在其中踏上一只腳。

到此,相信大家對(duì)“Python數(shù)據(jù)庫(kù)怎么理解”有了更深的了解,不妨來(lái)實(shí)際操作一番吧!這里是億速云網(wǎng)站,更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢(xún),關(guān)注我們,繼續(xù)學(xué)習(xí)!

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