Python編碼時(shí)應(yīng)該注意的事情有哪些

本篇文章給大家分享的是有關(guān)Python編碼時(shí)應(yīng)該注意的事情有哪些，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

在編程過程中，多了解語言周邊的一些知識(shí)，以及一些技巧，可以讓你加速成為一個(gè)優(yōu)秀的程序員。

對(duì)于Python程序員，你需要注意一下本文所提到的這些事情。你也可以看看Zen of Python（Python之禪），這里面提到了一些注意事項(xiàng)，并配以示例，可以幫助你快速提高。

1. 漂亮勝于丑陋

實(shí)現(xiàn)一個(gè)功能：讀取一列數(shù)據(jù)，只返回偶數(shù)并除以2。下面的代碼，哪個(gè)更好一些呢？

#----------------------------------------      halve_evens_only = lambda nums: map(lambda i: i/2, filter(lambda i: not i%2, nums))      #----------------------------------------          def halve_evens_only(nums):        return [i/2 for i in nums if not i % 2]

 2. 記住Python中非常簡單的事情

# 交換兩個(gè)變量         a, b = b, a   # 切片（slice）操作符中的step參數(shù)。（切片操作符在python中的原型是[start:stop:step]，即：[開始索引:結(jié)束索引:步長值]）         a = [1,2,3,4,5]        >>> a[::2]  # 遍歷列表中增量為2的數(shù)據(jù)        [1,3,5]   # 特殊情況下，`x[::-1]`是實(shí)現(xiàn)x逆序的實(shí)用的方式         >>> a[::-1]        [5,4,3,2,1]   # 逆序并切片         >>> x[::-1]        [5, 4, 3, 2, 1]         >>> x[::-2]        [5, 3, 1]

3. 不要使用可變對(duì)象作為默認(rèn)值

def function(x, l=[]):          #不要這樣   def function(x, l=None):        # 好的方式      if l is None:  l = []

這是因?yàn)楫?dāng)def聲明被執(zhí)行時(shí)，默認(rèn)參數(shù)總是被評(píng)估。

4. 使用iteritems而不是items

iteritems 使用generators ，因此當(dāng)通過非常大的列表進(jìn)行迭代時(shí)，iteritems 更好一些。

d = {1: "1", 2: "2", 3: "3"}   for key, val in d.items()       # 當(dāng)調(diào)用時(shí)構(gòu)建完整的列表   for key, val in d.iteritems()   # 當(dāng)請求時(shí)只調(diào)用值

5. 使用isinstance ，而不是type

# 不要這樣做     if type(s) == type(""): ...    if type(seq) == list or \       type(seq) == tuple: ...   # 應(yīng)該這樣     if isinstance(s, basestring): ...    if isinstance(seq, (list, tuple)): ...

原因可參閱：stackoverflow

注意我使用的是basestring 而不是str，因?yàn)槿绻粋€(gè)unicode對(duì)象是字符串的話，可能會(huì)試圖進(jìn)行檢查。例如：

>>> a=u'aaaa' >>> print isinstance(a, basestring)  True >>> print isinstance(a, str)  False

這是因?yàn)樵赑ython 3.0以下版本中，有兩個(gè)字符串類型str 和unicode。

6. 了解各種容器

Python有各種容器數(shù)據(jù)類型，在特定的情況下，相比內(nèi)置容器（如list 和dict ），這是更好的選擇。

我敢肯定，大部分人不使用它。我身邊一些粗心大意的人，一些可能會(huì)用下面的方式來寫代碼。

freqs = {}  for c in "abracadabra":      try:          freqs[c] += 1     except:          freqs[c] = 1

也有人會(huì)說下面是一個(gè)更好的解決方案：

freqs = {}  for c in "abracadabra":      freqs[c] = freqs.get(c, 0) + 1

更確切來說，應(yīng)該使用collection 類型defaultdict。

from collections import defaultdict  freqs = defaultdict(int)  for c in "abracadabra":      freqs[c] += 1

其他容器：

namedtuple()    # 工廠函數(shù)，用于創(chuàng)建帶命名字段的元組子類  deque           # 類似列表的容器，允許任意端快速附加和取出  Counter   # dict子類，用于哈希對(duì)象計(jì)數(shù)  OrderedDict   # dict子類，用于存儲(chǔ)添加的命令記錄  defaultdict   # dict子類，用于調(diào)用工廠函數(shù)，以補(bǔ)充缺失的值

7. Python中創(chuàng)建類的魔術(shù)方法（magic methods）

__eq__(self, other)      # 定義 == 運(yùn)算符的行為  __ne__(self, other)      # 定義 != 運(yùn)算符的行為  __lt__(self, other)      # 定義 < 運(yùn)算符的行為  __gt__(self, other)      # 定義 > 運(yùn)算符的行為  __le__(self, other)      # 定義 <= 運(yùn)算符的行為  __ge__(self, other)      # 定義 >= 運(yùn)算符的行為

8. 必要時(shí)使用Ellipsis（省略號(hào)“...”）

Ellipsis 是用來對(duì)高維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行切片的。作為切片（:）插入，來擴(kuò)展多維切片到所有的維度。例如：

  >>> from numpy import arange    >>> a = arange(16).reshape(2,2,2,2)   # 現(xiàn)在，有了一個(gè)4維矩陣2x2x2x2，如果選擇4維矩陣中所有的首元素，你可以使用ellipsis符號(hào)。     >>> a[..., 0].flatten()    array([ 0,  2,  4,  6,  8, 10, 12, 14])   # 這相當(dāng)于     >>> a[:,:,:,0].flatten()    array([ 0,  2,  4,  6,  8, 10, 12, 14])

以上就是Python編碼時(shí)應(yīng)該注意的事情有哪些，小編相信有部分知識(shí)點(diǎn)可能是我們?nèi)粘９ぷ鲿?huì)見到或用到的。希望你能通過這篇文章學(xué)到更多知識(shí)。更多詳情敬請關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。