TensorFlow有哪些事要注意的

本篇文章為大家展示了TensorFlow有哪些事要注意的，內(nèi)容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。

＃1這是一個功能強大的機器學(xué)習(xí)框架

TensorFlow是一個機器學(xué)習(xí)框架，如果您擁有大量數(shù)據(jù)和/或您已經(jīng)掌握了最先進的AI：深度學(xué)習(xí)，那么它可能是您最好的朋友。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。大的。它不是數(shù)據(jù)科學(xué)瑞士軍刀，它是工業(yè)車床 ......這意味著如果你想要做的就是通過20×2的電子表格進行回歸線，你可能會停止閱讀。

但如果你追求的是大的，那就開心吧。TensorFlow已被用于尋找新的行星，通過幫助醫(yī)生篩查糖尿病視網(wǎng)膜病變來預(yù)防失明，并通過提醒當(dāng)局注意非法砍伐森林活動的跡象來幫助拯救森林。這就是AlphaGo和Google Cloud Vision的基礎(chǔ)，也是您的最佳選擇。TensorFlow是開源的，您可以免費下載并立即開始使用。

在TensorFlow的幫助下發(fā)現(xiàn)，行星Kepler-90i使得Kepler-90系統(tǒng)成為我們所知道的唯一一個在一顆恒星軌道上有八個行星的系統(tǒng)。沒有找到超過八個行星的系統(tǒng)，所以我想這意味著我們首先與Kepler-90并列（現(xiàn)在）。

＃2奇怪的方法是可選的

TensorFlow Eager讓我高枕無憂。

如果你在過去嘗試了TensorFlow并且因為它迫使你像學(xué)術(shù)界/外星人而不是像開發(fā)者那樣強迫你跑來跑去，那就來吧吧！

TensorFlow渴望執(zhí)行讓你像純Python程序員一樣與它進行交互：所有即時編寫和調(diào)試的即時性，而不是在構(gòu)建那些巨大的圖形時屏住呼吸。我自己是一個正在恢復(fù)的學(xué)者（而且很可能是一個外星人），但是自從它出現(xiàn)以來我一直愛著TF急切的執(zhí)行。所以渴望取悅！

＃3您可以逐行構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

Keras + TensorFlow =更容易的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建！

Keras完全是為了用戶友好性和簡單的原型設(shè)計，老TensorFlow非?？释唷Ｈ绻矚g面向?qū)ο蟮乃季S，并且您喜歡一次構(gòu)建一層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，那么您一定會喜歡tf.keras。在下面的幾行代碼中，我們創(chuàng)建了一個順序神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，標(biāo)準(zhǔn)的鈴聲和哨聲就像輟學(xué)一樣（提醒我抒情關(guān)于我的隱喻有時輟學(xué)，他們涉及訂書機和流感）。

哦，你喜歡謎題，對嗎？忍耐。不要過多考慮訂書機。

＃4這不僅僅是Python

好的，你一直在抱怨TensorFlow的Python monomania一段時間了。好消息！TensorFlow不僅僅適用于Pythonistas。它現(xiàn)在以多種語言運行，從R到Swift再到JavaScript。

＃5您可以在瀏覽器中執(zhí)行所有操作

說到JavaScript，您可以使用TensorFlow.js在瀏覽器中訓(xùn)練和執(zhí)行模型。在酷炫的演示中走出書呆子，當(dāng)你回來時我還會在這里。

使用TensorFlow.js在瀏覽器中進行實時人體姿態(tài)估計。打開相機上的演示在這里?；蛘卟灰x開你的椅子?！ _（ツ）_ /ˉ由你決定。

＃6微型設(shè)備有Lite版本

從博物館那里得到了一個笨拙的桌面？烤面包機？（同樣的事情？）TensorFlow Lite將模型執(zhí)行帶到各種設(shè)備，包括移動和物聯(lián)網(wǎng)，與原始TensorFlow相比，推理速度提升了3倍以上。是的，現(xiàn)在您可以在Raspberry Pi或手機上學(xué)習(xí)機器了。在演講中，勞倫斯通過在數(shù)千人面前在Android模擬器上實時演示圖像分類來做一件勇敢的事情......并且它有效。

1.6秒計算？檢查！香蕉概率超過97％？檢查！衛(wèi)生紙？好吧，我去過一些國家，我認(rèn)為像勞倫斯這樣的紙張很有用。

＃7專業(yè)硬件變得更好

如果您厭倦了等待CPU完成數(shù)據(jù)培訓(xùn)以訓(xùn)練您的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，那么您現(xiàn)在可以使用專為Cloud TPU工作而設(shè)計的硬件。T代表張量。就像TensorFlow一樣......巧合？我想不是！幾周前，谷歌發(fā)布了alpha版本的3 TPU。

＃8新的數(shù)據(jù)管道得到了很大改進

你在那邊做numpy的是什么？如果您想在TensorFlow中執(zhí)行此操作，然后進行rage-quit，則tf.data命名空間現(xiàn)在使您在TensorFlow中的輸入處理更具表現(xiàn)力和效率。tf.data為您提供與培訓(xùn)同步的快速，靈活且易于使用的數(shù)據(jù)管道。

＃9你不需要從頭開始

你知道什么是開始機器學(xué)習(xí)的有趣方式嗎？編輯器中的空白新頁面，沒有里程示例代碼。使用TensorFlow Hub，您可以參與更高效的歷史悠久傳統(tǒng)，即幫助自己使用其他人的代碼并將其稱為您自己的代碼（也稱為專業(yè)軟件工程）。

TensorFlow Hub是可重復(fù)使用的預(yù)訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型組件的存儲庫，打包用于單線重用。幫助自己！

上述內(nèi)容就是TensorFlow有哪些事要注意的，你們學(xué)到知識或技能了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。