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今天就跟大家聊聊有關(guān)優(yōu)劣解距離法Topsis是什么，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。
定義：
TOPSIS法是一種常用的綜合評(píng)價(jià)方法，其能充分利用原始數(shù)據(jù)的信息，其結(jié)果能精確地反映各評(píng)價(jià)方案之間的差距。
層次分析法的局限性：
問題和解決方案：
所以最終評(píng)分公式為：
指標(biāo)正向化，得到正向化矩陣：
正向化矩陣標(biāo)準(zhǔn)化，消除量綱：
計(jì)算得分并歸一化：
步驟：
統(tǒng)一指標(biāo)類型為極大型指標(biāo)
常見四種指標(biāo)：
極大型（效益型）指標(biāo)
極小型（成本型）指標(biāo)
中間型指標(biāo)（接近某個(gè)值）
區(qū)間型指標(biāo)（落在某個(gè)區(qū)間）
對(duì)指標(biāo)的值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，消去不同指標(biāo)量綱
不同指標(biāo)可能有不同的權(quán)重，權(quán)重的求法用層次分析法；求得指標(biāo)的權(quán)重后，標(biāo)準(zhǔn)化處理時(shí)加上權(quán)重系數(shù)。
根據(jù)評(píng)分公式和標(biāo)準(zhǔn)化矩陣（n*m，n個(gè)對(duì)象，m個(gè)指標(biāo)）計(jì)算每個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象未歸一化的得分
4.每個(gè)對(duì)象評(píng)分歸一化
看完上述內(nèi)容，你們對(duì)優(yōu)劣解距離法Topsis是什么有進(jìn)一步的了解嗎？如果還想了解更多知識(shí)或者相關(guān)內(nèi)容，請(qǐng)關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。
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